在CNBC最新一期《Tech Download》節(jié)目中，Google DeepMind首席執(zhí)行官Demis Hassabis與主持人Arjun Kharpal和Steve Kovach展開了一場深入對話，探討了人工智能領(lǐng)域的最新進展及其對未來社會的深遠影響。

Hassabis在節(jié)目中表示，盡管Scaling Laws（縮放定律）在推動AI能力提升方面仍發(fā)揮著重要作用，但其帶來的邊際效益正在遞減。不過，他強調(diào)這并不意味著AI發(fā)展已觸及天花板，邁向通用人工智能（AGI）可能仍需一兩項重大創(chuàng)新，而不僅僅是現(xiàn)有技術(shù)的規(guī)?；嵘?/p>

當被問及當前AI系統(tǒng)與AGI的差距時，Hassabis指出，現(xiàn)有系統(tǒng)在智能表現(xiàn)上存在明顯的不一致性。例如，聊天機器人可能在特定任務(wù)上表現(xiàn)出色，但在其他簡單任務(wù)上卻無法勝任?，F(xiàn)有系統(tǒng)還缺乏持續(xù)學習能力、在線獲取新知識的能力以及創(chuàng)造原創(chuàng)內(nèi)容的能力。

Hassabis特別強調(diào)了"World Models"（世界模型）的重要性。他認為，要實現(xiàn)真正的AGI，AI系統(tǒng)需要更好地理解世界的物理規(guī)律，能夠在腦海中運行模擬來驗證假說，就像頂尖科學家所做的那樣。目前，DeepMind正在開發(fā)自己的世界模型版本，稱為Genie，并已取得了早期成果。

在談到AI對社會的影響時，Hassabis表示，AI很可能成為人類歷史上最具影響力的技術(shù)之一，但其發(fā)展路徑取決于人類如何引導和應(yīng)用。他特別提到了AI在醫(yī)療和能源領(lǐng)域的巨大潛力，例如通過AI加速藥物發(fā)現(xiàn)和研發(fā)進程，以及利用AI推動核聚變等清潔能源技術(shù)的發(fā)展。

對于AI帶來的就業(yè)影響和經(jīng)濟沖擊，Hassabis認為這可能類似于工業(yè)革命，但規(guī)模和速度可能更大更快。他強調(diào)，需要引入新的經(jīng)濟模式來應(yīng)對這些變化，并確保AI的發(fā)展造福全人類。

在討論AI安全時，Hassabis表示對當前研發(fā)的系統(tǒng)仍保持信心。他指出，DeepMind從一開始就將系統(tǒng)的責任、可靠性和安全性納入設(shè)計核心，并遵循科學方法，盡可能在部署前充分理解所構(gòu)建的AI系統(tǒng)。

當被問及AI發(fā)展速度時，Hassabis承認當前競爭異常激烈，但他認為Google DeepMind在速度與責任之間找到了平衡。他透露，Google DeepMind幾乎每天都在與Google CEO Sundar Pichai溝通戰(zhàn)略方向，確保以最快、最安全的方式邁向AGI。

在技術(shù)合作方面，Hassabis提到與Nvidia CEO Jensen Huang的交流，稱贊他在GPU領(lǐng)域的先驅(qū)地位。同時，他也強調(diào)了Google自有TPU芯片的重要性，指出TPU在訓練大規(guī)模模型時效率更高，而GPU則在新架構(gòu)探索中更具優(yōu)勢。

對于2026年的AI發(fā)展展望，Hassabis認為能夠自主執(zhí)行任務(wù)的智能體系統(tǒng)將變得更加可靠，機器人領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)有趣進展，設(shè)備上的AI助手也將開始真正發(fā)揮作用。他特別期待世界模型能進一步發(fā)展，在通用模型中發(fā)揮規(guī)劃作用。

節(jié)目最后，主持人指出Google通過整合DeepMind與整個業(yè)務(wù)，找到了快速將AI產(chǎn)品推向市場的方法。憑借龐大的產(chǎn)品生態(tài)和用戶基礎(chǔ)，Google在AI消費端競爭中的優(yōu)勢日益明顯，這將對其他AI實驗室構(gòu)成巨大壓力。