在CNBC《Tech Download》首期節(jié)目中，Google DeepMind首席執(zhí)行官Demis Hassabis與主持人Arjun Kharpal和Steve Kovach深入探討了AI領域的最新進展，尤其是通用人工智能（AGI）的發(fā)展前景及其對科學、商業(yè)和社會的深遠影響。

Demis Hassabis表示，盡管Scaling Laws（規(guī)模法則）在推動AI系統(tǒng)能力提升方面仍然有效，但收益遞減并不意味著毫無收益。他認為，邁向AGI可能需要一兩項重大創(chuàng)新，而不僅僅是現(xiàn)有理念的規(guī)模化提升。他指出，當前AI系統(tǒng)在智能表現(xiàn)上存在碎片化問題，缺乏持續(xù)學習和創(chuàng)造原創(chuàng)內(nèi)容的能力，這些都是實現(xiàn)AGI需要克服的關鍵障礙。

在討論到“World Models”（世界模型）時，Demis解釋說，這一概念涉及AI系統(tǒng)對世界物理規(guī)律的理解和模擬，從而驗證自己的假說。這與當前主要圍繞文本的LLMs（大型語言模型）形成對比。他透露，DeepMind正在開發(fā)自己的World Models版本，稱為Genie，并展示了能夠根據(jù)文字信息生成視頻的先進視頻模型。

關于AGI的時間表，Demis認為，盡管還需要5到10年的時間，但AI技術的變革性已經(jīng)非常顯著。他強調(diào)，AI不僅是應對氣候變化、貧困和疾病等重大社會挑戰(zhàn)的工具，同時也是這些挑戰(zhàn)的一部分。因此，如何引導AI造福全人類，是所有AI實驗室領導者的重要責任。

在談到AI行業(yè)的競爭環(huán)境時，Demis承認當前競爭異常激烈，但他認為Google DeepMind在技術和商業(yè)化方面已經(jīng)找到了平衡點。他提到，Google在基礎設施和產(chǎn)品生態(tài)方面的優(yōu)勢，使得其能夠快速將AI技術推向市場，并觸達海量用戶。

對于AI泡沫的討論，Demis認為行業(yè)某些部分可能存在泡沫，但AI作為人類歷史上最具變革性的技術，其核心部分將生存下來并繁榮發(fā)展。他表示，Google擁有強大的資產(chǎn)負債表和現(xiàn)金流，能夠在任何市場環(huán)境下保持競爭力。

在談到中國在AI領域的進展時，Demis認為中國AI模型與美國相比僅落后幾個月，顯示出強大的追趕能力。但他也指出，中國能否在Frontier之外實現(xiàn)真正的創(chuàng)新，尚未得到驗證。他認為，科學創(chuàng)新比簡單復制要困難得多。

Demis還分享了DeepMind與Google的協(xié)作關系，強調(diào)這種緊密的迭代閉環(huán)使得AI技術能夠快速部署到Google的各個產(chǎn)品中。他提到，與Samsung等合作伙伴的合作，以及在邊緣計算和智能眼鏡等新設備上的探索，都展示了AI技術的廣泛應用前景。

在談到AI在科學領域的應用時，Demis表示，AlphaFold是AI應用于科學的最佳案例之一，解決了蛋白質(zhì)折疊這一困擾科學界50年的難題。他希望未來能出現(xiàn)更多類似的項目，開啟科學發(fā)現(xiàn)的新黃金時代。

對于2026年AI領域的重大進展，Demis預測能夠自主執(zhí)行任務的Agentic系統(tǒng)將開始變得足夠可靠，機器人領域?qū)⒊霈F(xiàn)有趣進展，設備上的AI Assistant也將開始在現(xiàn)實世界中真正發(fā)揮作用。他還提到，進一步推進World Models，使其更高效，將是一個重要的研究方向。