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內存成本攀升期,阿里云PolarDB“AI就緒”架構如何助力企業(yè)降本增效?

   時間:2026-01-21 12:27 來源:互聯(lián)網作者:顧青青

在2026阿里云PolarDB開發(fā)者大會上,阿里云宣布推出PolarDB AI數(shù)據湖庫(Lakebase)等創(chuàng)新功能,推動其云原生數(shù)據庫正式進入“AI就緒”時代。這一舉措標志著數(shù)據庫技術向智能化方向邁出關鍵一步,為企業(yè)應對數(shù)據爆炸和算力需求提供了新方案。

阿里云數(shù)據庫產品事業(yè)部負責人李飛飛在接受采訪時表示,當前人工智能發(fā)展已進入新階段,數(shù)據與數(shù)據處理能力成為繼算力之后的核心瓶頸。他比喻道:“數(shù)據是燃料,處理能力是引擎,而熱數(shù)據與大模型的結合是通往智能的關鍵路徑?!贬槍ζ髽I(yè)數(shù)據庫中交易產生的熱數(shù)據難以被大模型實時利用的問題,阿里云通過將AI大模型嵌入數(shù)據庫,解決了數(shù)據遷移成本高和隱私安全兩大難題。

PolarDB的進化路徑被總結為“4+1”核心架構。存儲層采用Lakebase湖庫一體設計,支持結構化、半結構化和非結構化數(shù)據的統(tǒng)一管理;元數(shù)據層通過Zero ETL技術實現(xiàn)實時閉環(huán)管理,應對TB級元數(shù)據挑戰(zhàn);檢索層融合向量檢索、全文檢索和多模態(tài)理解,提升復雜查詢效率;模型層實現(xiàn)算子化與Agent AI支持,使熱數(shù)據能直接轉化為模型推理所需的token。硬件層通過CXL內存池化、存算分離和GPU/CPU混合調度等技術,構建了彈性資源池。

面對內存等硬件成本預計持續(xù)3-5年上漲的挑戰(zhàn),阿里云展示了其成本優(yōu)化方案。2025年,PolarDB以每分鐘20.55億筆交易和單位成本0.8元的成績刷新TPC-C世界紀錄。數(shù)據庫產品管理與技術架構部負責人王遠解釋,這一成果得益于三層架構:智能冷熱數(shù)據分層降低存儲成本,CXL內存池化提升資源利用率,Serverless架構實現(xiàn)計算節(jié)點秒級彈性伸縮。李飛飛強調,規(guī)?;朴嬎銖S商在硬件漲價周期中更具優(yōu)勢,可通過技術創(chuàng)新為客戶創(chuàng)造價值。

目前,PolarDB已服務全球超過2萬家客戶,覆蓋金融、汽車、政務和互聯(lián)網等關鍵行業(yè)。李飛飛透露,未來將繼續(xù)深化“AI就緒”架構,幫助企業(yè)以更低成本構建智能應用。這一戰(zhàn)略不僅回應了硬件成本上漲的現(xiàn)實壓力,也為數(shù)據庫技術的智能化轉型提供了可復制的路徑。

 
 
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