在國際消費電子展（CES）這場全球矚目的“科技盛宴”上，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛拋出了一個引發(fā)廣泛討論的觀點：物理AI的“ChatGPT時刻”即將來臨。這一論斷并非孤立存在，北京智源人工智能研究院發(fā)布的《2026人工智能十大趨勢》報告也給出了相似判斷——人工智能的發(fā)展重心正從單純追求語言模型的參數(shù)規(guī)模，轉(zhuǎn)向?qū)ξ锢硎澜绲讓右?guī)律的理解與建模，行業(yè)技術(shù)范式迎來重大變革。

智源研究院院長王仲遠(yuǎn)在發(fā)布會上強(qiáng)調(diào)，基礎(chǔ)模型競爭的焦點已從“參數(shù)規(guī)模”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩κ澜邕\行規(guī)律的理解”。AI正從“預(yù)測下一個詞”向“預(yù)測世界下一個狀態(tài)”跨越，這意味著AI的演進(jìn)方向正發(fā)生結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變。以“下一狀態(tài)預(yù)測”（NSP）為代表的新機(jī)制，正推動AI從感知數(shù)字世界，邁向理解并規(guī)劃物理世界的因果變化。

在這份指引行業(yè)未來的報告中，螞蟻集團(tuán)作為產(chǎn)業(yè)實踐的典型代表被多次提及。其在AI大模型、超級應(yīng)用、AI安全等關(guān)鍵領(lǐng)域的系統(tǒng)性布局和扎實成果，為報告所預(yù)測的未來提供了生動的實踐案例。

報告指出，2026年將成為AI從數(shù)字世界向物理世界拓展、從技術(shù)演示走向規(guī)模應(yīng)用的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。這一轉(zhuǎn)變背后，有三條主線值得關(guān)注：首先是AI的認(rèn)知方式發(fā)生了變化。過去，AI主要擅長處理靜態(tài)的語言和圖像數(shù)據(jù)，如今則開始嘗試預(yù)測“下一步會發(fā)生什么”。以世界模型和NSP為代表的新方向，讓AI不再局限于識圖識話，而是要理解物體的運動規(guī)律和行為演化，為自動駕駛仿真、機(jī)器人學(xué)習(xí)等物理任務(wù)提供“預(yù)判力”。

其次是AI的形態(tài)發(fā)生了改變。AI正從代碼形態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)槟茏吣軇拥臋C(jī)器人形態(tài)，從單打獨斗的智能體轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢苑止f(xié)作的“AI團(tuán)隊”。通用人形機(jī)器人開始走進(jìn)工業(yè)場景，不再局限于實驗室研究。在軟件層面，多智能體（MAS）之間的標(biāo)準(zhǔn)化通信協(xié)議逐漸成型，使得AI之間能夠像人類團(tuán)隊一樣完成科研、工業(yè)等復(fù)雜任務(wù)。

最后是AI創(chuàng)造價值的方式發(fā)生了變化。在消費端，一個集多種功能于一體的超級應(yīng)用入口正在形成，成為科技巨頭競爭的焦點。在企業(yè)端，AI正憑借完善的數(shù)據(jù)治理和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)接口，在垂直領(lǐng)域孕育出真正具有商業(yè)價值的產(chǎn)品（MVP），越過早期概念驗證的“幻滅期”。

從技術(shù)前沿來看，四大趨勢正在重塑AI的基礎(chǔ)能力。一是世界模型成為通用人工智能（AGI）的共識方向，NSP有望成為新的技術(shù)范式。行業(yè)共識正從語言模型轉(zhuǎn)向能夠理解物理規(guī)律的多模態(tài)世界模型，NSP標(biāo)志著AI開始掌握時空連續(xù)性和因果關(guān)系，從感知走向認(rèn)知。二是具身智能迎來行業(yè)洗牌，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進(jìn)入廣泛工業(yè)場景。具身智能正從實驗室演示階段進(jìn)入產(chǎn)業(yè)篩選和落地階段，隨著大模型與運動控制、合成數(shù)據(jù)的結(jié)合，人形機(jī)器人有望在2026年突破演示階段，進(jìn)入真實的工業(yè)和服務(wù)場景。三是多智能體系統(tǒng)決定應(yīng)用上限，Agent時代的“TCP/IP”初具雛形。復(fù)雜問題的解決依賴多智能體協(xié)同，隨著MCP、A2A等通信協(xié)議趨于標(biāo)準(zhǔn)化，智能體之間擁有了通用“語言”，多智能體系統(tǒng)將突破單體智能的局限，在科研、工業(yè)等復(fù)雜工作流中發(fā)揮關(guān)鍵作用。四是AI Scientist成為AI for Science（AI4S）的核心目標(biāo)，國產(chǎn)科學(xué)基礎(chǔ)模型正在孕育。AI在科研中的角色正從輔助工具升級為自主研究的“AI科學(xué)家”，構(gòu)建自主的科學(xué)基礎(chǔ)模型體系已成為緊迫的國家戰(zhàn)略需求。

在產(chǎn)業(yè)落地方面，AI時代的“新BAT”格局逐漸清晰，垂直賽道仍存在高盈利機(jī)會。C端AI超級應(yīng)用的“All in One”入口成為巨頭競爭的焦點。海外以O(shè)penAI的ChatGPT和Google Gemini為代表，通過深度集成各類服務(wù)，塑造了一體化智能助手的新范式。國內(nèi)字節(jié)、阿里、螞蟻等企業(yè)也依托自身生態(tài)積極布局。螞蟻推出的“靈光”和“阿?！狈謩e成為通用入口和垂類場景的典型案例?！办`光”是一款全模態(tài)AI助手，精準(zhǔn)解決了AI應(yīng)用“重聊天、輕行動”的痛點。上線首周下載量突破200萬，其核心功能“閃應(yīng)用”允許用戶通過自然語言快速生成可交互的輕應(yīng)用，大幅降低了開發(fā)門檻，推動了“全民手搓AI應(yīng)用”的風(fēng)潮。其全模態(tài)信息生成能力提升了交互效率和體驗的“信息美感”，滿足了用戶對AI實用性的需求?！鞍⒏！眲t聚焦醫(yī)療健康領(lǐng)域，定位為“AI健康朋友”。目前，其App月活用戶已突破3000萬，單日健康問答量超過1000萬。為了讓健康服務(wù)更專業(yè)、可信，阿福自研專用底座大模型，并與全國院士、名醫(yī)深度合作，連接了超5000家醫(yī)院資源、50萬真人醫(yī)生和500位名醫(yī)AI分身，形成了從專業(yè)問答到醫(yī)療服務(wù)的完整閉環(huán)。

企業(yè)級AI應(yīng)用在經(jīng)歷概念驗證熱潮后，正因數(shù)據(jù)、成本等問題進(jìn)入“幻滅低谷期”。但隨著數(shù)據(jù)治理和工具鏈的成熟，預(yù)計2026年下半年將迎來轉(zhuǎn)折，一批真正具有商業(yè)價值的MVP產(chǎn)品將在垂直行業(yè)實現(xiàn)規(guī)模落地。

在關(guān)鍵支撐領(lǐng)域，螞蟻集團(tuán)在推理和安全方面進(jìn)行了系統(tǒng)性布局。合成數(shù)據(jù)占比不斷攀升，有望解決高質(zhì)量真實數(shù)據(jù)枯竭的問題。修正擴(kuò)展定律為合成數(shù)據(jù)提供了理論支持，尤其在自動駕駛和機(jī)器人領(lǐng)域，由世界模型生成的合成數(shù)據(jù)將成為降低訓(xùn)練成本、提升性能的關(guān)鍵資產(chǎn)。推理優(yōu)化仍有很大提升空間，“技術(shù)泡沫”的說法并不成立。推理效率仍是AI大規(guī)模應(yīng)用的核心瓶頸和競爭焦點，通過算法創(chuàng)新和硬件變革，推理成本持續(xù)下降，能效比不斷提升，使得在資源受限的邊緣端部署高性能模型成為可能，這是AI普惠的關(guān)鍵前提。螞蟻百靈大模型體系就是這一趨勢的典型代表，其涵蓋了Ling（語言）、Ring（思考）、Ming（多模態(tài)）三大系列。語言模型Ling系列采用高稀疏度MoE等高效架構(gòu)，基于二十萬億Tokens語料訓(xùn)練，并推出了包含萬億參數(shù)模型Ling-1T與Ring-1T在內(nèi)的完整產(chǎn)品矩陣。螞蟻團(tuán)隊首創(chuàng)的“棒冰算法（icepop）”有效提升了模型穩(wěn)定性，百靈大模型在Hugging Face等社區(qū)榜單上表現(xiàn)優(yōu)異，其中Ling-1T曾持續(xù)登頂總榜，展現(xiàn)了強(qiáng)大的工程實力和社區(qū)認(rèn)可度。

為打破算力壟斷和供應(yīng)風(fēng)險，構(gòu)建兼容異構(gòu)芯片的軟件棧至關(guān)重要。繁榮的算子語言和趨于收斂的編譯器技術(shù)正在降低開發(fā)門檻，以智源FlagOS為代表的平臺致力于構(gòu)建軟硬解耦、開放普惠的AI算力底座。AI安全風(fēng)險已從“幻覺”演變?yōu)楦[蔽的“系統(tǒng)性欺騙”。技術(shù)上，Anthropic的回路追蹤研究致力于從內(nèi)部理解模型機(jī)理，OpenAI推出自動化安全研究員。產(chǎn)業(yè)上，智源研究院聯(lián)合全球?qū)W者發(fā)布AI欺騙系統(tǒng)性國際報告，警示前沿風(fēng)險，安全正成為AI系統(tǒng)的內(nèi)在屬性。螞蟻集團(tuán)在此領(lǐng)域構(gòu)建了貫穿線上與終端的立體防線，其推出的大模型安全解決方案“蟻天鑒”已升級為面向智能體時代的一體化安全解決方案，基于“以攻促防”的安全理念，構(gòu)建了“對齊-掃描-防御”技術(shù)棧，形成全流程防護(hù)體系。面對AI眼鏡等新一代智能終端快速增長帶來的安全挑戰(zhàn)，螞蟻發(fā)布的全球首個智能終端可信連接技術(shù)框架gPass，具備“安全、交互、互連”三大核心能力，支持AI眼鏡與智能體之間的實時可信通信，打通用戶與設(shè)備、模型與服務(wù)之間的安全連接鏈路，為AI眼鏡廠商與開發(fā)者提供統(tǒng)一、安全的底層架構(gòu)，構(gòu)建面向個人智能體時代的安全AI數(shù)字服務(wù)生態(tài)。