一場(chǎng)圍繞“信貸多模態(tài)AI如何建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)”的直播討論近日引發(fā)關(guān)注，奇富科技聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)、華南理工大學(xué)研究人員共同推出的首個(gè)面向信貸場(chǎng)景的多模態(tài)評(píng)測(cè)基準(zhǔn)FCMBench-V1.0成為核心議題。該基準(zhǔn)以真實(shí)信貸業(yè)務(wù)為根基，覆蓋多模態(tài)感知、推理與決策等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，同步開(kāi)源數(shù)據(jù)集與評(píng)測(cè)工具，旨在為金融AI領(lǐng)域構(gòu)建一套可量化、可對(duì)比的評(píng)估體系。

奇富科技多模態(tài)負(fù)責(zé)人楊葉輝博士在直播中以“鋤頭與土地”作比，指出AI作為工具需與高門(mén)檻行業(yè)深度適配。他強(qiáng)調(diào)，金融業(yè)務(wù)對(duì)隱私、安全與合規(guī)的嚴(yán)苛要求，決定了模型能力必須通過(guò)客觀標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證，而非依賴(lài)單一機(jī)構(gòu)的自我宣稱(chēng)?！爱?dāng)前金融機(jī)構(gòu)常面臨‘不同模型得分相近卻難以抉擇’的困境，F(xiàn)CMBench的價(jià)值在于將所有模型置于同一競(jìng)技場(chǎng)，在真實(shí)業(yè)務(wù)條件下檢驗(yàn)其推理能力?！睏钊~輝透露，該基準(zhǔn)在設(shè)計(jì)時(shí)模擬了光線干擾、角度偏差等十余種真實(shí)場(chǎng)景，例如通過(guò)職業(yè)信息與資金流水的矛盾識(shí)別，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠窬邆浣鹑陲L(fēng)控的核心推理能力。

華南理工大學(xué)許言午教授從跨行業(yè)視角提出，AI在金融領(lǐng)域的滲透遠(yuǎn)超公眾認(rèn)知。他指出，保險(xiǎn)定價(jià)、資產(chǎn)評(píng)估和量化交易等領(lǐng)域早已廣泛應(yīng)用AI技術(shù)，只是這些價(jià)值隱藏在B端業(yè)務(wù)流程中。對(duì)比醫(yī)療AI長(zhǎng)達(dá)十余年的研發(fā)周期，許言午認(rèn)為金融行業(yè)更短的迭代周期為模型評(píng)測(cè)提供了天然土壤。他將數(shù)據(jù)集發(fā)展劃分為三個(gè)階段：夯實(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量、通過(guò)學(xué)術(shù)競(jìng)賽擴(kuò)大影響力、最終獲得行業(yè)官方認(rèn)可。在他看來(lái)，F(xiàn)CMBench正站在從第二階段向第三階段跨越的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

復(fù)旦大學(xué)陳濤教授從AI發(fā)展史切入，以ImageNet推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域變革為例，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)一評(píng)測(cè)基準(zhǔn)對(duì)技術(shù)突破的關(guān)鍵作用。他指出，F(xiàn)CMBench在數(shù)據(jù)規(guī)模、任務(wù)覆蓋度和系統(tǒng)性設(shè)計(jì)上已達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，其核心價(jià)值在于定義了金融AI的“問(wèn)題邊界”?！昂玫臄?shù)據(jù)集應(yīng)直接指向行業(yè)痛點(diǎn)，金融AI不能止步于通用模型的微調(diào)，而需構(gòu)建內(nèi)生的金融思維鏈，使模型天然理解利率、規(guī)則與風(fēng)險(xiǎn)。”陳濤特別提到，學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界的協(xié)同至關(guān)重要，F(xiàn)CMBench的開(kāi)源特性為這種合作提供了基礎(chǔ)框架。

直播主持人、36氪高級(jí)內(nèi)容總監(jiān)楊軒在總結(jié)時(shí)表示，奇富科技的探索為行業(yè)樹(shù)立了標(biāo)桿，但金融AI的規(guī)范化發(fā)展需要更多機(jī)構(gòu)參與數(shù)據(jù)集測(cè)試與賽事共建。她呼吁產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界共同完善這一“金融領(lǐng)域的ImageNet”，通過(guò)持續(xù)迭代形成行業(yè)共識(shí)，推動(dòng)技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向規(guī)?；瘧?yīng)用。