蘋果基礎(chǔ)模型團隊近期經(jīng)歷了一系列高層變動，龐若鳴的離職引發(fā)了外界對團隊未來走向的廣泛關(guān)注。據(jù)知情人士透露，接替龐若鳴的是其長期合作伙伴Zhifeng Chen，這位在谷歌工作近二十年的技術(shù)專家，于今年早些時候加入蘋果，直接接管了基礎(chǔ)模型團隊的管理職責(zé)。
Zhifeng Chen的職業(yè)生涯始于復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)專業(yè)，隨后在普林斯頓大學(xué)攻讀碩士學(xué)位，并與當(dāng)時正在該校攻讀博士學(xué)位的龐若鳴結(jié)識。完成學(xué)業(yè)后，Chen在伊利諾伊大學(xué)香檳分校獲得博士學(xué)位，并于2005年加入谷歌，成為TensorFlow早期核心系統(tǒng)的開發(fā)者之一。他的學(xué)術(shù)成果顯著，谷歌學(xué)術(shù)顯示其論文被引用次數(shù)超過12.8萬次，涵蓋Gemini等重要項目。
蘋果內(nèi)部對Chen的任命被視為穩(wěn)定團隊的關(guān)鍵舉措。自龐若鳴離開后，公司不僅重組了AI部門的權(quán)責(zé)結(jié)構(gòu)，還啟動了針對核心研究人員的留任計劃，包括薪資調(diào)整等激勵措施。然而，蘋果在AI領(lǐng)域的進展仍面臨挑戰(zhàn)。與meta、OpenAI等公司追求“超級智能”的目標(biāo)不同，蘋果更側(cè)重于將AI技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品優(yōu)化，如提升寫作、摘要和信息整理等日常任務(wù)的效率。這種務(wù)實路線雖符合其一貫的產(chǎn)品哲學(xué)，但對部分追求前沿探索的研究人員而言吸引力有限。
Chen上任后迅速展開行動，從谷歌引入多名資深A(yù)I專家，包括擁有20年谷歌工作經(jīng)驗的Li Xiao（現(xiàn)任蘋果杰出工程師）和曾負(fù)責(zé)谷歌AI項目的Christopher Fifty。這些“即插即用型”人才的加入，短期內(nèi)增強了團隊的模型訓(xùn)練與工程能力。然而，團隊結(jié)構(gòu)仍存在隱患：直管層中超過半數(shù)成員來自谷歌，且多數(shù)為近2-4年內(nèi)加入蘋果的新人。這種依賴個人關(guān)系和項目目標(biāo)維系的凝聚力，可能缺乏長期的組織認(rèn)同感。
人員流動現(xiàn)象持續(xù)顯現(xiàn)。繼龐若鳴之后，基礎(chǔ)模型團隊成員Boyue Li于近期離職，加入馬斯克旗下的xAI公司。這一趨勢并非孤立事件：多名知情人士透露，盡管蘋果通過漲薪穩(wěn)定軍心，但仍有人選擇前往meta、OpenAI等更具技術(shù)探索空間的企業(yè)。這種選擇折射出行業(yè)內(nèi)的價值取向差異——部分研究人員更看重突破技術(shù)邊界的機會，而非產(chǎn)品落地本身。
蘋果的AI戰(zhàn)略調(diào)整不僅限于團隊層面。今年3月，因Apple Intelligence未能按計劃發(fā)布關(guān)鍵功能，公司重新調(diào)整了匯報關(guān)系，將Siri團隊從SVP、AI與ML負(fù)責(zé)人John Giannandrea的管理范圍內(nèi)剝離。這一變動被視為內(nèi)部對AI進展不滿的信號。Giannandrea自2018年加入蘋果以來，主導(dǎo)了基礎(chǔ)模型、搜索與知識、機器學(xué)習(xí)研究等核心領(lǐng)域的發(fā)展，但其團隊近期也面臨重組。蘋果宣布，Giannandrea將于明年春季卸任ML與AI戰(zhàn)略高級副總裁，轉(zhuǎn)任顧問職位，其原團隊將拆分至Craig Federighi、Sabih Khan和Eddy Cue等高管手中。
新的管理架構(gòu)下，AI業(yè)務(wù)被重新納入具體產(chǎn)品體系。例如，搜索和Siri回答邏輯相關(guān)的團隊可能由服務(wù)業(yè)務(wù)主管Eddy Cue接管，而AI基礎(chǔ)設(shè)施團隊則歸COO Sabih Khan負(fù)責(zé)。谷歌16年老員工Amar Subramanya將出任蘋果AI業(yè)務(wù)副總裁，直接向軟件工程高級副總裁Craig Federighi匯報。這一系列調(diào)整表明，蘋果正將AI技術(shù)更緊密地整合至現(xiàn)有產(chǎn)品線，而非作為獨立部門發(fā)展。
更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)來自硬件領(lǐng)域。OpenAI近期被曝從蘋果的設(shè)計、制造和供應(yīng)鏈體系中挖角，為其AI硬件項目儲備人才。這一動向直接威脅蘋果的核心優(yōu)勢——過去十年間，蘋果憑借對硬件、工業(yè)設(shè)計和供應(yīng)鏈的系統(tǒng)性掌控，在多個技術(shù)周期中保持領(lǐng)先。當(dāng)以算法見長的公司開始涉足硬件腹地，競爭維度已發(fā)生根本性變化。如何在AI 2.0時代平衡技術(shù)探索與產(chǎn)品落地，將成為蘋果亟待解決的課題。
