近日，匯豐銀行針對(duì)市場(chǎng)上關(guān)于人工智能（AI）投資泡沫的討論發(fā)表了最新觀點(diǎn)。該機(jī)構(gòu)指出，近期數(shù)據(jù)表明，AI技術(shù)正在為企業(yè)帶來可衡量的實(shí)際回報(bào)，反駁了部分市場(chǎng)人士對(duì)“AI泡沫正在形成”的擔(dān)憂。

引發(fā)市場(chǎng)焦慮的主要依據(jù)來自麻省理工學(xué)院學(xué)者NANDA今年7月發(fā)布的一項(xiàng)研究。該研究聲稱，95%的機(jī)構(gòu)在生成式AI領(lǐng)域的投入未能獲得任何回報(bào)。這一數(shù)字在業(yè)界引發(fā)廣泛討論，部分觀點(diǎn)據(jù)此認(rèn)為AI投資存在嚴(yán)重泡沫。

匯豐銀行分析師Yuning Bai在最新報(bào)告中分析稱，上述95%的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)雖然引人注目，但其論證基礎(chǔ)存在明顯缺陷。該機(jī)構(gòu)認(rèn)為，這項(xiàng)數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)情緒的影響遠(yuǎn)超其實(shí)際可信度，支撐這一結(jié)論的證據(jù)鏈條過于薄弱。

為提供更客觀的視角，匯豐引用了沃頓商學(xué)院與GBK聯(lián)合開展的研究成果。這項(xiàng)最新調(diào)查顯示，74%的企業(yè)報(bào)告稱生成式AI技術(shù)已顯著提升了生產(chǎn)效率和業(yè)務(wù)表現(xiàn)。匯豐特別指出，AI技術(shù)的實(shí)際成效本身具有評(píng)估難度，不同研究方法可能導(dǎo)致結(jié)論大相徑庭。

該機(jī)構(gòu)強(qiáng)調(diào)，從5%的負(fù)面回報(bào)率到74%的正向回報(bào)率，這種三個(gè)月內(nèi)的巨大變化在邏輯上難以成立。最新研究通過更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臉颖静杉驮u(píng)估體系，為反駁“AI泡沫論”提供了有力證據(jù)，表明AI投資正在為多數(shù)企業(yè)創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值。