阿里旗下千問團隊近日迎來重大人事變動，原后訓練負責人林俊旸深夜發(fā)布告別動態(tài)后，曾在DeepMind主導多項核心技術的周浩正式接棒。這一調整發(fā)生在千問完成混合架構升級、加速布局消費級AI硬件的關鍵節(jié)點，引發(fā)業(yè)界對阿里AI戰(zhàn)略轉型的廣泛關注。

周浩的學術履歷堪稱豪華：中科大本科畢業(yè)后，在威斯康星大學麥迪遜分校取得機器學習與計算機視覺博士學位，隨后在meta積累大規(guī)模模型訓練經驗。2023年加入DeepMind后，他迅速晉升為高級主任研究科學家，主導Gemini系列模型的事實性保障體系構建。該體系通過設計獎勵函數(shù)和訓練策略，使模型在生成內容時主動區(qū)分已知事實與不確定推測，在MMLU基準測試中以90.04%的準確率首次超越人類專家水平。

在視頻理解領域，周浩團隊提出的VideoPrism框架突破傳統(tǒng)AI"逐幀分析"的局限。該模型通過對比學習匹配視頻與文本描述，結合掩碼自編碼預測遮擋內容，在33個基準測試中31個取得最優(yōu)成績。這項技術直接支撐了Gemini的多模態(tài)能力，使其能理解"切菜-熱油-下鍋"的烹飪流程而非僅識別畫面元素。

接任千問后訓練負責人后，周浩面臨雙重挑戰(zhàn)：技術層面需彌補Qwen 3.5在復雜推理任務上的短板。當前版本雖采用Gated DeltaNet與稀疏混合專家架構，參數(shù)量達3970億但推理僅激活170億，成本降低60%的同時在GPQA Diamond科學推理測試中落后Gemini 3.1 Pro近6個百分點；組織層面則需適應阿里從"研究優(yōu)先"向"指標驅動"的轉型，將考核重點從模型性能轉向業(yè)務提效與商業(yè)化ROI。

千問團隊正在推進的消費級AI硬件布局或成為破局關鍵。3月2日亮相MWC的千問AI眼鏡已展示情境感知雛形，若能整合VideoPrism的時序理解能力，將實現(xiàn)從"語音應答"到"環(huán)境交互"的質變。內部人士透露，年內還將推出AI指環(huán)、耳機等設備，形成覆蓋出行、購物、辦公的全場景生態(tài)。這種硬件與模型深度綁定的模式，恰與周浩在Gemini 3.0中開發(fā)的多步驟強化學習形成呼應——該技術使模型能拆解"安排杭州周末行程"這類復合任務，自動完成訂票、訂酒店、規(guī)劃路線等子任務。

阿里CTO周靖人主導的架構調整為此次轉型奠定基礎。原垂直整合的預訓練、后訓練團隊被拆分為多個平行模塊，溝通鏈路延長但專業(yè)分工更細。這種變化在千問App接入淘寶、支付寶等阿里系應用時已顯成效：用戶可通過自然語言完成"2000元內帶行李額的北京機票"自動比價支付，但航班取消后的方案切換仍需人工干預。周浩團隊正在開發(fā)的多步驟推理系統(tǒng)，有望使模型具備自主糾錯與動態(tài)規(guī)劃能力，真正向"AI秘書"形態(tài)演進。

值得關注的是，千問的戰(zhàn)略轉型與阿里集團資源傾斜密切相關。CEO吳泳銘在財報電話會中明確表示要打造"AI原生C端超級入口"，而千問眼鏡等硬件的全球預約啟動，標志著阿里開始復制"手機+操作系統(tǒng)"的生態(tài)構建模式。這種軟硬件協(xié)同的策略，或將幫助千問在Gemini、ChatGPT等通用模型之外，開辟出垂直場景深度整合的新賽道。