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科研新助力!星河啟智平臺(tái)升級(jí),“大圣”智能體開啟科研新范式

   時(shí)間:2026-03-03 02:30 來(lái)源:快訊作者:沈如風(fēng)

在上海徐匯“模速空間”舉辦的發(fā)布會(huì)上,一款名為“大圣”的科研智能體成為焦點(diǎn)。這款由上海科學(xué)智能研究院聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)研發(fā)的智能系統(tǒng),通過(guò)實(shí)時(shí)實(shí)驗(yàn)演示了其如何協(xié)助科學(xué)家完成復(fù)雜科研任務(wù)。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,主持人僅需自然語(yǔ)言對(duì)話,系統(tǒng)便自動(dòng)填充參數(shù)并生成可執(zhí)行代碼,遠(yuǎn)程操控實(shí)驗(yàn)設(shè)備啟動(dòng)運(yùn)行。這一場(chǎng)景標(biāo)志著科研范式正從傳統(tǒng)模式向智能化方向加速轉(zhuǎn)型。

作為星河啟智科學(xué)智能開放平臺(tái)升級(jí)的核心載體,“大圣”突破了傳統(tǒng)AI工具的被動(dòng)執(zhí)行模式。復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院副院長(zhǎng)程遠(yuǎn)將其類比為“科研領(lǐng)域的孫悟空”:科學(xué)家如同唐僧指引方向,而“大圣”則具備自主解決難題的能力。其“神珍”科學(xué)多模態(tài)基礎(chǔ)模型可直接解析DNA、蛋白質(zhì)等結(jié)構(gòu)信息,在ncRNA分類任務(wù)中達(dá)到96.3%的準(zhǔn)確率;300余個(gè)經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的“技能包”覆蓋生命科學(xué)、物質(zhì)科學(xué)等20多個(gè)場(chǎng)景,形成可調(diào)用的工具矩陣。

該系統(tǒng)的協(xié)同能力尤為突出。通過(guò)記錄科研全流程的假設(shè)、決策與經(jīng)驗(yàn),多個(gè)智能體可并行處理實(shí)驗(yàn)任務(wù)。在安全機(jī)制方面,其“金箍”系統(tǒng)確保數(shù)據(jù)傳輸加密、實(shí)驗(yàn)流程可追溯。自驅(qū)動(dòng)實(shí)驗(yàn)室的實(shí)踐顯示,機(jī)械臂與移液工作站組成的無(wú)人系統(tǒng)可24小時(shí)連續(xù)運(yùn)行,實(shí)驗(yàn)效率較傳統(tǒng)手工操作提升3至4倍。天算實(shí)驗(yàn)室更完成“空地?cái)?shù)據(jù)互聯(lián)-伏羲模型上天-星上計(jì)算”閉環(huán)驗(yàn)證,為AI氣象星座建設(shè)奠定基礎(chǔ)。

實(shí)際應(yīng)用案例印證了“大圣”的科研價(jià)值。在心肌病基因調(diào)控研究中,系統(tǒng)自主完成文獻(xiàn)檢索、代碼下載、數(shù)據(jù)分析和模型優(yōu)化全流程;表型組學(xué)研究中,其檢索5億篇文獻(xiàn)專利生成動(dòng)態(tài)報(bào)告,使科研人員擺脫信息過(guò)載困擾;藥物研發(fā)領(lǐng)域,某難成藥靶點(diǎn)的潛在價(jià)值評(píng)估達(dá)5億美元。這些突破性應(yīng)用使科學(xué)家得以專注創(chuàng)新方向,而非重復(fù)性勞動(dòng)。

平臺(tái)升級(jí)帶來(lái)的資源集聚效應(yīng)顯著。星河啟智平臺(tái)現(xiàn)已匯聚400余個(gè)科學(xué)模型、22PB級(jí)高價(jià)值數(shù)據(jù)及5億篇文獻(xiàn)專利,近7個(gè)月內(nèi)科學(xué)工具增長(zhǎng)100%、數(shù)據(jù)規(guī)模擴(kuò)張80%、入駐團(tuán)隊(duì)激增1200%。同步啟動(dòng)的AI4S智能體CNS挑戰(zhàn)賽要求參賽系統(tǒng)獨(dú)立完成從文獻(xiàn)理解到實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的全鏈條科研,直接對(duì)標(biāo)《細(xì)胞》《自然》《科學(xué)》期刊級(jí)難題,這一設(shè)定在兩年前尚屬難以想象。

上??茖W(xué)智能研究院院長(zhǎng)漆遠(yuǎn)指出,科研智能化正從“模型驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“科學(xué)家驅(qū)動(dòng)”模式。隨著“大圣”等高能動(dòng)性系統(tǒng)的進(jìn)化,未來(lái)90%的科研流程工作可由AI承擔(dān),人類科學(xué)家將更專注于提出具有顛覆性的研究命題。這種轉(zhuǎn)變不僅提升科研效率,更可能催生新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)范式。

 
 
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