華為近日正式推出ICNMaster MDAF解決方案，旨在為全球通信運營商構建高穩(wěn)定性核心網(wǎng)絡提供技術支撐。該方案通過融合混合模型架構、多智能體協(xié)同機制與網(wǎng)絡孿生技術，構建起覆蓋故障預防、快速修復與業(yè)務恢復的全周期智能運維體系，助力運營商向高穩(wěn)L4階段邁進，保障用戶通信服務的連續(xù)性體驗。

區(qū)別于傳統(tǒng)單模型架構，方案采用的MoM（Mixture of Models）混合模型架構實現(xiàn)了技術突破。該架構整合了專業(yè)大模型的快速響應能力與推理類大模型（如DeepSeek）的深度分析能力，通過智能分流路由框架動態(tài)分配任務：高頻常規(guī)事件由輕量化模型即時處理，復雜異常場景則交由推理模型深度分析。這種設計使系統(tǒng)既能應對海量常規(guī)請求，又能精準識別潛在風險。

在故障處理環(huán)節(jié)，多智能體協(xié)同技術成為核心支撐。系統(tǒng)將多個獨立智能體按功能模塊進行編排組合，形成覆蓋感知、分析、決策、執(zhí)行的完整鏈條。當網(wǎng)絡出現(xiàn)異常時，智能體群組通過沖突決策機制快速達成修復方案，并通過網(wǎng)絡孿生系統(tǒng)進行虛擬驗證——在數(shù)字鏡像環(huán)境中模擬修復效果，確保措施精準有效后再應用于實際網(wǎng)絡。這種"先驗證后執(zhí)行"的模式將業(yè)務恢復時間縮短至分鐘級，顯著提升運維效率。

技術專家指出，該方案通過三大技術模塊的深度協(xié)同，構建起"預防-處置-恢復"的閉環(huán)體系：混合模型架構實現(xiàn)風險預判，多智能體協(xié)同完成精準處置，網(wǎng)絡孿生確保執(zhí)行可靠。這種創(chuàng)新模式不僅提升了核心網(wǎng)絡的穩(wěn)定性，更為運營商向智能化運維轉(zhuǎn)型提供了可復制的技術路徑。目前，該方案已在多個國際運營商網(wǎng)絡中開展試點驗證。