在巴塞羅那MWC 2026展會上，芯片行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)英偉達(dá)拋出一項顛覆性觀點：若電信運營商采用AI RAN架構(gòu)，6G網(wǎng)絡(luò)升級將無需大規(guī)模硬件替換，僅通過軟件迭代即可完成。這一論斷若能落地，或?qū)氐赘淖円苿油ㄐ糯H升級的傳統(tǒng)模式，為行業(yè)開辟一條全新的技術(shù)路徑。

為支撐這一觀點，英偉達(dá)此前發(fā)布的《電信行業(yè)AI現(xiàn)狀報告》提供了數(shù)據(jù)支撐。該報告基于對1038位行業(yè)人士的調(diào)研，其中40%為AI領(lǐng)域從業(yè)者。結(jié)果顯示，90%的受訪者認(rèn)為AI技術(shù)能夠提升運營商營收并降低成本，77%的受訪者預(yù)計AI原生網(wǎng)絡(luò)將在6G正式部署前實現(xiàn)落地。這一數(shù)據(jù)反映出行業(yè)對AI與通信融合的普遍期待。

在技術(shù)落地層面，英偉達(dá)正與諾基亞展開深度合作。自去年英偉達(dá)向諾基亞注資10億美元后，雙方合作進(jìn)入快車道，日均溝通頻率顯著提升。雙方共同研發(fā)面向AI時代的無線接入網(wǎng)解決方案，旨在為5G向6G的演進(jìn)奠定技術(shù)基礎(chǔ)。近期，這一合作進(jìn)一步延伸至實體項目——英偉達(dá)、諾基亞與T-Mobile聯(lián)合推進(jìn)的AI/物理AI項目，通過分布式邊緣AI網(wǎng)絡(luò)，使開發(fā)者能夠部署具備物理世界感知能力的視覺AI智能體。

針對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的局限性，英偉達(dá)AI/5G/電信業(yè)務(wù)總經(jīng)理Soma Velayutham指出，2G至5G網(wǎng)絡(luò)均屬于“前AI時代”架構(gòu)，而5G-A與6G的核心需求是適配AI流量。他強(qiáng)調(diào)，未來網(wǎng)絡(luò)需從“搜索-響應(yīng)”模式轉(zhuǎn)向“提示-生成”模式，這就要求網(wǎng)絡(luò)具備軟件定義和AI可編程能力。為此，英偉達(dá)推出了Aerial RAN Computer（ARC）專用計算平臺，該平臺針對電信場景的功耗、性能、散熱和結(jié)構(gòu)等痛點進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計。

面對運營商對GPU成本和功耗的擔(dān)憂，英偉達(dá)回應(yīng)稱，其GPU產(chǎn)品線已覆蓋3瓦低功耗到高性能多個檔位，能夠通過CUDA加速技術(shù)匹配不同應(yīng)用場景的需求。這一策略正在逐步改變市場對GPU的認(rèn)知，為AI RAN的推廣掃除障礙。

在6G與5G的核心差異方面，英偉達(dá)提出了三大技術(shù)方向：首先是軟件定義的延續(xù)性，AI RAN作為技術(shù)連續(xù)體，部署后5G-A和6G均可通過軟件升級實現(xiàn)；其次是超大規(guī)模MIMO與頻譜擴(kuò)展，網(wǎng)絡(luò)將向128天線、6-8GHz頻段演進(jìn)，矩陣運算量大幅增加，GPU的并行計算優(yōu)勢將得到充分發(fā)揮；第三是ISAC（集成感知與通信）技術(shù)，通過射頻實現(xiàn)環(huán)境感知，結(jié)合AI與多模態(tài)傳感器（如相機(jī)、激光雷達(dá)）提升數(shù)據(jù)精度，該技術(shù)將優(yōu)先應(yīng)用于國防和頻譜效率優(yōu)化場景。

英偉達(dá)還提出了“AI網(wǎng)格”概念，即通過地理分布式互聯(lián)構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。目前，Comcast等企業(yè)已基于固網(wǎng)邊緣節(jié)點開展試點，更多運營商則通過AI RAN項目推進(jìn)這一概念的落地應(yīng)用。這一布局顯示出英偉達(dá)在AI與通信融合領(lǐng)域的長遠(yuǎn)規(guī)劃。