近期，金融工程領(lǐng)域掀起了一股關(guān)于開源AI智能體OpenClaw的熱潮。方正證券、廣發(fā)證券、東吳證券以及東北證券等多家知名券商的金融工程團隊，紛紛發(fā)布專題報告，向金融從業(yè)者詳細介紹了OpenClaw的部署流程和使用技巧。

這款圖標(biāo)設(shè)計為紅色龍蝦的開源AI項目，自2026年初在GitHub平臺上迅速走紅，其星標(biāo)數(shù)量已突破15萬大關(guān)。業(yè)內(nèi)人士形象地將部署和使用OpenClaw的過程稱為“養(yǎng)龍蝦”。與傳統(tǒng)云端大模型相比，OpenClaw的核心優(yōu)勢在于其運行環(huán)境的靈活性和操作權(quán)限的全面性。華創(chuàng)證券在報告中指出，OpenClaw與云端大模型的關(guān)鍵區(qū)別在于“大腦”的存儲位置以及是否具備“手”的功能。傳統(tǒng)云端大模型通常僅提供文本方案，而OpenClaw則能夠完全運行于本地或私有云環(huán)境，擁有對等的系統(tǒng)操作權(quán)限，能夠直接操作終端設(shè)備、編寫代碼，并自主安裝新技能。

截至目前，已有八家券商發(fā)布了關(guān)于OpenClaw的詳細研報。這些研報不僅涵蓋了Windows、Mac以及云服務(wù)器等多平臺的部署方案，還深入解析了金融數(shù)據(jù)接入、財報分析、量化回測等核心投研場景的實際操作教程，為金融從業(yè)者提供了全面的行業(yè)應(yīng)用指引。例如，方正證券發(fā)布的《OpenClaw賦能金融投研，17個高效應(yīng)用案例詳解》報告，詳細列舉了OpenClaw在金融投研領(lǐng)域的多種應(yīng)用場景；國金證券的《OpenClaw搭建個人投研助理（二），Skills搭建與投研工作案例》報告，則側(cè)重于介紹如何通過OpenClaw搭建個人投研助理，并分享了Skills搭建與投研工作的具體案例；中信證券的《“養(yǎng)蝦”指南：Openclaw部署與體驗》報告，則以通俗易懂的方式，介紹了OpenClaw的部署過程和使用體驗。

東吳證券將OpenClaw定義為新一代AI智能體，認為它實現(xiàn)了從“問答工具”到“可落地執(zhí)行的干活助手”的重大轉(zhuǎn)變。已披露的實操案例顯示，OpenClaw具備自動抓取匯總公告、生成分析報告、整理調(diào)研紀(jì)要、執(zhí)行策略回測等多種功能。它還能與飛書、釘釘?shù)燃磿r通訊工具實現(xiàn)無縫對接，支持遠程語音指令操作，極大地提高了金融從業(yè)者的工作效率。

然而，各家券商在發(fā)布研報的同時，也同步披露了使用OpenClaw可能存在的風(fēng)險。他們指出，由于OpenClaw具備較高的系統(tǒng)操作權(quán)限，因此可能存在權(quán)限過高、AI幻覺等潛在問題。為了確保使用安全，建議將OpenClaw部署于與常用設(shè)備隔離的環(huán)境，并強調(diào)其生成的結(jié)論僅可作為輔助參考，無法替代專業(yè)人員的獨立判斷。