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專訪文遠(yuǎn)知行韓旭:L3與L4協(xié)同共進(jìn),自動(dòng)駕駛商業(yè)化“破局”在望

   時(shí)間:2026-03-12 00:26 來源:天脈網(wǎng)作者:朱天宇

自動(dòng)駕駛領(lǐng)域正迎來關(guān)鍵發(fā)展節(jié)點(diǎn),業(yè)界普遍將2026年視為行業(yè)“決勝之年”。作為全球首家實(shí)現(xiàn)“美股+港股”雙重上市的自動(dòng)駕駛企業(yè),文遠(yuǎn)知行憑借其技術(shù)積累與市場布局,成為觀察行業(yè)趨勢的重要樣本。公司創(chuàng)始人兼CEO韓旭在接受專訪時(shí),系統(tǒng)闡述了L4級自動(dòng)駕駛商業(yè)化路徑、技術(shù)路線選擇及未來戰(zhàn)略方向。

針對中國L4企業(yè)的核心競爭力,韓旭指出,復(fù)雜交通場景下的數(shù)據(jù)積累與硬件成本控制構(gòu)成雙重壁壘。中國城市道路中人、車、非機(jī)動(dòng)車混行的特性,迫使自動(dòng)駕駛系統(tǒng)必須具備處理高隨機(jī)性場景的能力。這種技術(shù)能力不僅支撐了文遠(yuǎn)知行在國內(nèi)市場的運(yùn)營,更使其在中東等海外市場實(shí)現(xiàn)快速部署。同時(shí),依托國內(nèi)成熟的供應(yīng)鏈體系,公司通過車規(guī)級芯片與高性能傳感器的優(yōu)化組合,在保證安全冗余的前提下,將自動(dòng)駕駛套件成本控制在行業(yè)領(lǐng)先水平。

關(guān)于L3與L4技術(shù)路線的競爭關(guān)系,韓旭明確表示二者并非替代關(guān)系。他解釋稱,L3本質(zhì)上是簡化版L4,需要企業(yè)具備L4級純無人運(yùn)營能力作為技術(shù)基礎(chǔ)。當(dāng)前行業(yè)從L2++向L3躍遷面臨顯著技術(shù)門檻,這反而為具備L4技術(shù)儲(chǔ)備的企業(yè)創(chuàng)造了機(jī)遇。文遠(yuǎn)知行通過與車企合作,正推動(dòng)L3技術(shù)在乘用車領(lǐng)域的落地應(yīng)用。

在商業(yè)化突破的關(guān)鍵指標(biāo)方面,韓旭提出三個(gè)維度:車隊(duì)規(guī)模、運(yùn)營模式與經(jīng)濟(jì)模型。截至2026年1月,公司全球部署的Robotaxi已達(dá)1023輛,形成初步規(guī)模效應(yīng)。純無人運(yùn)營方面,除廣州、北京外,阿布扎比、迪拜等海外城市相繼開放運(yùn)營權(quán)限,瑞士更頒發(fā)首張純無人牌照。經(jīng)濟(jì)性驗(yàn)證上,中東子公司已于2025年實(shí)現(xiàn)經(jīng)營盈利,證明在特定運(yùn)營效率與成本結(jié)構(gòu)下,商業(yè)模式具備可行性。2026年,公司目標(biāo)是將單車經(jīng)濟(jì)模型(UE)轉(zhuǎn)正市場擴(kuò)展至全球范圍。

資源投入策略上,技術(shù)研發(fā)、海外市場擴(kuò)張與車隊(duì)規(guī)模擴(kuò)充成為三大重點(diǎn)。公司計(jì)劃將算力資源、模型訓(xùn)練等核心技術(shù)領(lǐng)域作為長期投入方向,同時(shí)加速中東、歐洲、東南亞等高單價(jià)市場的滲透。車隊(duì)建設(shè)方面,預(yù)計(jì)2026年將組建2000至3000輛規(guī)模的Robotaxi網(wǎng)絡(luò)。資金儲(chǔ)備方面,截至2025年三季度,公司持有約54億元現(xiàn)金,可支撐近十年業(yè)務(wù)發(fā)展需求。

面對多場景協(xié)同發(fā)展問題,韓旭強(qiáng)調(diào)技術(shù)通用性帶來的協(xié)同效應(yīng)?;谧匝械腤eRide One平臺(tái),公司在Robotaxi、Robovan、Robosweeper等場景實(shí)現(xiàn)軟件、硬件與云端的高度復(fù)用,顯著降低研發(fā)與運(yùn)營成本。盡管低速貨運(yùn)與環(huán)衛(wèi)場景被認(rèn)為更具盈利潛力,但公司仍堅(jiān)持將高速載人場景作為戰(zhàn)略核心,通過技術(shù)遷移拓展應(yīng)用邊界。

在技術(shù)路線選擇上,文遠(yuǎn)知行發(fā)布的GENESIS仿真平臺(tái)引發(fā)行業(yè)關(guān)注。該平臺(tái)通過構(gòu)建高保真數(shù)字場景,將極端長尾場景的生成效率提升數(shù)個(gè)量級。韓旭澄清,仿真技術(shù)與“端到端”模型并非替代關(guān)系,前者生成的數(shù)據(jù)可直接用于后者訓(xùn)練。實(shí)際應(yīng)用中,GENESIS已幫助公司降低75%的數(shù)據(jù)采集成本,并使算法迭代速度提升3倍以上。其內(nèi)置的AI診斷模塊還能自動(dòng)分析駕駛行為,形成技術(shù)優(yōu)化的閉環(huán)。

對于具身智能領(lǐng)域的跨界可能性,韓旭認(rèn)為自動(dòng)駕駛與輪式機(jī)器人存在技術(shù)復(fù)用空間,但人形機(jī)器人因應(yīng)用場景差異面臨不同挑戰(zhàn)。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需優(yōu)先保障公開道路安全,而室內(nèi)機(jī)器人則具有一定容錯(cuò)空間。盡管公司持續(xù)關(guān)注該領(lǐng)域發(fā)展,但當(dāng)前戰(zhàn)略重心仍聚焦自動(dòng)駕駛主業(yè),暫無推出人形機(jī)器人產(chǎn)品的計(jì)劃。

中長期規(guī)劃方面,文遠(yuǎn)知行設(shè)定了到2030年部署數(shù)萬輛Robotaxi的目標(biāo)。為實(shí)現(xiàn)這一愿景,公司將深化與Uber、Grab等國際合作伙伴的協(xié)作,同時(shí)擴(kuò)大WeRide One平臺(tái)的技術(shù)輻射范圍。通過持續(xù)的技術(shù)投入與市場拓展,鞏固其在全球通用自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

 
 
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