谷歌云業(yè)務(wù)、DeepMind 及 Alphabet 全球初創(chuàng)企業(yè)事務(wù)負(fù)責(zé)人達(dá)倫·莫里（Darren Mowry）近日在《Equity》播客中發(fā)出警示：大模型封裝應(yīng)用與 AI 聚合平臺(tái)這兩種曾被熱捧的商業(yè)模式，正面臨行業(yè)耐心耗盡的困境。他直言，僅依賴底層模型“貼牌”或簡(jiǎn)單整合多個(gè)大模型的做法，已難以在當(dāng)下市場(chǎng)立足。

大模型封裝應(yīng)用（LLM wrappers）的典型模式是：在 Claude、GPT、Gemini 等現(xiàn)有大語言模型外層包裹一層產(chǎn)品界面，試圖解決特定問題。例如，部分初創(chuàng)公司曾嘗試用 AI 輔助學(xué)生完成作業(yè)，但這類項(xiàng)目因缺乏核心技術(shù)壁壘，逐漸被市場(chǎng)淘汰。莫里指出：“若僅依賴底層模型，僅在 Gemini 或 GPT-5 外層添加極薄的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，企業(yè)將毫無差異化優(yōu)勢(shì)?！彼麖?qiáng)調(diào)，初創(chuàng)公司若想“走得遠(yuǎn)、長(zhǎng)得大”，必須構(gòu)建深厚且寬闊的護(hù)城河——要么通過橫向創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)差異化，要么深耕垂直領(lǐng)域打造針對(duì)性產(chǎn)品。例如，基于 GPT 的編程助手 Cursor 和法律 AI 助手 Harvey AI，因在特定場(chǎng)景中提供了不可替代的價(jià)值，仍保持競(jìng)爭(zhēng)力。

AI 聚合平臺(tái)則被視為封裝應(yīng)用的“變種”。這類平臺(tái)將多個(gè)大模型整合至單一界面或 API 層，通過調(diào)度層將用戶請(qǐng)求路由至不同模型，并提供監(jiān)控、治理等工具。典型案例包括 AI 搜索初創(chuàng)公司 Perplexity 和開發(fā)者平臺(tái) OpenRouter。然而，莫里明確建議新入場(chǎng)者避開這一領(lǐng)域：“用戶需要的是內(nèi)置真正知識(shí)產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)品，能根據(jù)需求精準(zhǔn)匹配模型，而非受限于后臺(tái)算力或訪問權(quán)限。”他以云計(jì)算行業(yè)為例：2000 年代末至 2010 年代初，大量初創(chuàng)公司轉(zhuǎn)售 AWS 基礎(chǔ)設(shè)施，提供工具整合和技術(shù)支持，但當(dāng)亞馬遜推出企業(yè)級(jí)工具、客戶學(xué)會(huì)直接管理云服務(wù)后，這類公司大多被淘汰，僅剩提供安全、上云遷移等增值服務(wù)的企業(yè)存活。如今，隨著模型廠商自身向企業(yè)功能延伸，AI 聚合平臺(tái)正面臨類似的利潤(rùn)壓力，中間商角色可能被邊緣化。

莫里更看好氛圍編程（vibe coding）和開發(fā)者平臺(tái)的發(fā)展。2025 年，該領(lǐng)域迎來投資熱潮，Replit、Lovable、Cursor（均為谷歌云客戶）等公司斬獲巨額融資，用戶規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)。他同時(shí)認(rèn)為，直接面向消費(fèi)者（DTC）的科技公司將迎來強(qiáng)勁增長(zhǎng)。例如，影視專業(yè)學(xué)生可通過谷歌的 AI 視頻生成工具 Veo 將故事轉(zhuǎn)化為影像，普通用戶也能直接使用強(qiáng)大的 AI 工具完成創(chuàng)作。

除 AI 外，莫里指出生物技術(shù)與氣候科技正成為新的風(fēng)口。這兩個(gè)領(lǐng)域因風(fēng)投資金規(guī)模擴(kuò)大、可利用的“海量數(shù)據(jù)”激增，正以前所未有的方式創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值。他舉例稱，生物技術(shù)領(lǐng)域在基因編輯、藥物研發(fā)等方面已取得突破，而氣候科技則通過碳捕捉、可再生能源優(yōu)化等技術(shù)，為應(yīng)對(duì)全球變暖提供解決方案。