在具身智能領(lǐng)域，過去一年行業(yè)熱度持續(xù)攀升，但真正能在浪潮中站穩(wěn)腳跟的，往往是那些著眼于長期積累、夯實底層能力的企業(yè)。智平方便是其中之一，這家公司并未盲目追逐風(fēng)口，而是將2025年視為校驗方向、深化技術(shù)布局的關(guān)鍵一年。通過技術(shù)、產(chǎn)品與商業(yè)化的同步推進，智平方已成長為國內(nèi)具身智能領(lǐng)域的代表性企業(yè)，其發(fā)展路徑更被行業(yè)視為“仰望星空與腳踏實地”的典范。

智平方的核心判斷是：具身智能企業(yè)的競爭力在于構(gòu)建可持續(xù)演進的通用智能底座。與傳統(tǒng)機器人針對單一場景設(shè)計不同，智平方以統(tǒng)一形態(tài)搭載具身基礎(chǔ)模型，使機器人能夠在不同場景中學(xué)習(xí)、遷移并完成新任務(wù)。這種“通用智能機器人”的定義，打破了“類人形態(tài)”的局限，更強調(diào)“像人一樣工作”的實質(zhì)能力。為此，公司在具身基礎(chǔ)模型上投入了大量資源。

作為國內(nèi)最早系統(tǒng)布局VLA（視覺語言動作）模型的創(chuàng)業(yè)團隊，智平方自研了全球領(lǐng)先的全域全身具身大模型GOVLA。該模型實現(xiàn)了從感知、理解到全身動作控制的一體化能力，為機器人執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)提供了技術(shù)支撐。2024年6月，公司開源了全球創(chuàng)業(yè)公司中首個VLA模型（GOV-LA0.0），以谷歌模型1/20的規(guī)模實現(xiàn)了性能提升80%以上；2025年6月，又推出快慢系統(tǒng)深度融合的VLA模型（GOVLA0.5），性能較美國頭部企業(yè)PI的Pi0模型提升超30%。目前，GOVLA1.0版本已研發(fā)完成，其能力進一步強化。

基于大模型的正向設(shè)計，智平方的AlphaBot（愛寶）系列機器人展現(xiàn)了卓越的空間智能和學(xué)習(xí)能力。這些機器人能夠像人類一樣快速適應(yīng)新環(huán)境，其核心零部件具備5萬小時無故障運行的工業(yè)級可靠性。2025年9月，智平方自有產(chǎn)線正式啟動，初期具備千臺年產(chǎn)能，2026年將擴展至萬臺規(guī)模。產(chǎn)線的落地不僅驗證了硬件的可量產(chǎn)性，也為商業(yè)化提供了產(chǎn)能保障。

技術(shù)的價值最終需通過場景檢驗。2025年，愛寶機器人已進入汽車制造、半導(dǎo)體、生物科技等工業(yè)領(lǐng)域，承擔(dān)分揀、上下料、質(zhì)檢等工作。通過“數(shù)據(jù)閉環(huán)+場景復(fù)利”的模式，機器人在真實場景中持續(xù)優(yōu)化能力，形成了獨特的競爭優(yōu)勢。例如，公司與全球第三大面板廠商惠科簽訂了三年1000臺的訂單，成為業(yè)內(nèi)最大的非表演型商業(yè)化訂單之一。愛寶機器人還在公共服務(wù)領(lǐng)域展開探索，如在一線城市機場提供行李車收納服務(wù)，并在北京、深圳等地落地“智魔方”模塊化具身智能空間。這些場景對安全、交互和環(huán)境適應(yīng)性提出了更高要求，進一步考驗了模型與系統(tǒng)的可靠性。

對于C端市場，智平方保持理性態(tài)度。公司認為，機器人直接進入家庭尚不成熟，需在成本、可靠性和通用能力上實現(xiàn)共同提升，預(yù)計還需5年左右時間。相比之下，工業(yè)和公共服務(wù)場景因需求明確、回報周期短，成為當(dāng)前的重點方向。

隨著行業(yè)進入2026年，洗牌趨勢已顯現(xiàn)。真正的分化將取決于三點：模型是否具備通用性、硬件是否可靠可量產(chǎn)、商業(yè)化路徑是否清晰可復(fù)制。智平方的答案始終如一：以長期視角布局技術(shù)，以真實場景積累確定性。在具身智能的賽道上，這種“仰望星空與腳踏實地”的平衡，或許正是決定勝負的關(guān)鍵。