在12月18日的小米“人車(chē)家全生態(tài)大會(huì)”上，一款名為MiMo-V2-Flash的新模型成為焦點(diǎn)。這款由新加入的“天才少女”羅福莉主導(dǎo)研發(fā)的模型，標(biāo)志著小米在人工智能領(lǐng)域邁出了重要一步。盡管參數(shù)規(guī)模僅為309B，激活參數(shù)15B，但小米團(tuán)隊(duì)將其定位為Agent訓(xùn)練的基座模型，重點(diǎn)優(yōu)化了高性?xún)r(jià)比和快速響應(yīng)能力。

MiMo-V2-Flash的核心優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在三個(gè)方面：每秒150 tokens的生成速度、極低的成本，以及在保持高性?xún)r(jià)比的同時(shí)不犧牲性能。羅福莉在發(fā)布會(huì)上透露，該模型的代碼能力和Agent能力已在全球開(kāi)源模型評(píng)估榜單中躋身前列，部分指標(biāo)甚至超越了DeepSeek-V3、Kimi K2-Thinking等知名模型，而參數(shù)規(guī)模僅為后者的1/2至1/3。例如，在SWE-Bench Multilingual測(cè)試中，MiMo-V2-Flash的表現(xiàn)優(yōu)于包括GPT-5在內(nèi)的多個(gè)閉源大模型。

這一成果的背后，是小米對(duì)技術(shù)路徑的獨(dú)特選擇。羅福莉指出，當(dāng)前模型學(xué)習(xí)方向與生物智能進(jìn)化存在背離，單純依靠“大力出奇跡”已難以實(shí)現(xiàn)更高階的智能突破。因此，小米轉(zhuǎn)向了更契合自身需求的路徑——開(kāi)發(fā)參數(shù)小、性能優(yōu)且成本低的模型。具體而言，MiMo-V2-Flash采用了5:1的滑動(dòng)窗口注意力（SWA）與全局注意力（GA）混合結(jié)構(gòu)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，SWA在長(zhǎng)文處理和推理能力上優(yōu)于主流線(xiàn)性注意力機(jī)制，且固定大小的KV Cache使其更容易適配現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施。

小米的AI戰(zhàn)略已進(jìn)入加速期。2025年，公司計(jì)劃投入超過(guò)300億元用于研發(fā)，其中四分之一（約75億元）直接投向AI領(lǐng)域，并規(guī)劃未來(lái)五年累計(jì)投入超2000億元。組織層面，小米自2024年起搭建了AI Infra平臺(tái)，并著手構(gòu)建GPU萬(wàn)卡集群，目前團(tuán)隊(duì)已擁有6500張GPU資源。人才方面，除羅福莉負(fù)責(zé)基礎(chǔ)大模型外，小米還引入陳龍團(tuán)隊(duì)，后者提出并開(kāi)源了全球首個(gè)打通自動(dòng)駕駛與具身操作的跨具身基座模型MiMo-Embodied，試圖解決兩者間的知識(shí)遷移難題。

這一系列動(dòng)作的邏輯清晰可見(jiàn)：小米正試圖用一套通用的AI邏輯驅(qū)動(dòng)其龐大的硬件生態(tài)，覆蓋手機(jī)、智能家居到智能駕駛的全場(chǎng)景。MiMo-V2-Flash的發(fā)布，不僅是技術(shù)實(shí)力的展示，更是小米向資本市場(chǎng)和用戶(hù)傳遞的新信號(hào)——這家硬件巨頭正通過(guò)掌握高效的“大腦”和廣泛的“身體”，在智能時(shí)代完成關(guān)鍵轉(zhuǎn)型。然而，技術(shù)突破能否真正轉(zhuǎn)化為用戶(hù)體驗(yàn)的提升，仍需時(shí)間檢驗(yàn)。