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西門子肖松:以全棧能力、軟硬融合與生態(tài)共建,開啟工業(yè)AI破局新征程

   時間:2026-03-27 15:32 來源:天脈網(wǎng)作者:江紫萱

在消費級人工智能應用如火如荼的當下,全球制造業(yè)——這個占據(jù)GDP近16%的龐大領域,卻呈現(xiàn)出截然不同的景象。麥肯錫調(diào)研顯示,盡管AI技術(shù)潛力被廣泛認可,但全球僅有約兩成工業(yè)企業(yè)將AI深度融入核心業(yè)務,多數(shù)企業(yè)仍停留在試驗階段。工廠中沉睡的數(shù)據(jù)孤島、算法與產(chǎn)線之間的鴻溝,讓工業(yè)AI這個被寄予厚望的領域陷入"叫好不叫座"的困境。

3月23日至24日,西門子在北京首都國際會議中心舉辦的首屆RXD大會(Real Meets Digital)引發(fā)行業(yè)震動。這場吸引千余名產(chǎn)業(yè)領袖、技術(shù)專家與開發(fā)者參與的盛會,線上直播觀看量突破200萬人次。更值得關注的是,西門子將這場全球旗艦科技大會的首站選在中國,傳遞出明確信號:中國正成為全球工業(yè)AI創(chuàng)新的核心試驗場。

大會首日的尖峰對話直指行業(yè)痛點:工業(yè)AI為何難以落地?西門子中國董事長肖松指出,與消費級AI不同,工業(yè)場景具有高度復雜性和非標準化特征。從設計到運維的每個環(huán)節(jié)都涉及海量專業(yè)知識,單一企業(yè)難以覆蓋所有需求。波士頓咨詢報告顯示,60%的企業(yè)陷入"試點煉獄",核心挑戰(zhàn)在于如何將實驗室算法穩(wěn)定部署到生產(chǎn)環(huán)境。

國機數(shù)科董事長王宇航提出三個關鍵突破口:管理層變革、技術(shù)適配與成本管控。他強調(diào),工業(yè)AI落地需要企業(yè)進行管理流程再造,必須成為"一把手工程"。技術(shù)層面需要開發(fā)融合多模態(tài)知識的垂直領域模型,而非通用大模型。Gartner分析指出,業(yè)務目標與技術(shù)能力錯配是項目失敗的首要原因。

北京數(shù)據(jù)集團副總經(jīng)理李振軍從數(shù)據(jù)維度揭示挑戰(zhàn):工業(yè)數(shù)據(jù)不同于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),需要主動采集生成,治理成本高且大量為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。銀河通用機器人聯(lián)合創(chuàng)始人張直政則提出更深層思考:大模型驅(qū)動的工業(yè)AI將引發(fā)生產(chǎn)關系變革,需要行業(yè)建立全新認知體系。

肖松將破局關鍵歸納為三個維度:場景與數(shù)據(jù)的融合、價值量化與結(jié)果泛化。他以西門子成都工廠為例,AI通過3D影像實時引導機器人從雜亂堆中精準抓取零件,展現(xiàn)了軟硬融合的價值。這種"軟件是大腦,硬件是手腳"的理念,在奧迪工廠的焊縫質(zhì)量檢測系統(tǒng)(每分鐘2000次檢測)中得到驗證。

西門子給出的解決方案聚焦三大核心:全棧能力、軟硬融合與生態(tài)共建。公司發(fā)布的26款本土研發(fā)新品印證這一戰(zhàn)略:專為數(shù)據(jù)中心設計的SENTRON 3VD直流斷路器體積縮小20%,安裝時間節(jié)省30%;第二代SIMATIC S7-200 SMART G2 PLC則針對中國市場優(yōu)化性價比。這些產(chǎn)品基于全球經(jīng)驗在中國完成創(chuàng)新,計劃通過本土市場驗證后推向全球。

生態(tài)共建成為大會焦點。西門子Xcelerator平臺從"共享"轉(zhuǎn)向"共創(chuàng)",與阿里云、宇樹科技、英偉達等40余家伙伴展開深度合作。阿里云將西門子CAE仿真軟件部署上云,雙方正探索基于千問大模型的自動化工程;宇樹科技人形機器人與SIMOVE平臺實現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)度;英偉達則在芯片設計加速、仿真提速等領域展開合作。

選擇中國作為戰(zhàn)略要地,肖松用四個"度"概括:工業(yè)體系廣度(完整產(chǎn)業(yè)分類)、供應鏈深度(深圳半小時機器人零件配套圈)、創(chuàng)新速度(產(chǎn)品開發(fā)周期縮短至9個月)、市場態(tài)度(接受快速迭代的軟件思維)。他透露,西門子正與多家中國機器人企業(yè)合作,利用數(shù)字孿生技術(shù)縮短人形機器人開發(fā)周期,預計1-2年內(nèi)實現(xiàn)簡單工廠任務,5-10年突破核心產(chǎn)線應用。

這場跨越國界、行業(yè)的高級別對話中,西門子與阿里巴巴、宇樹科技、寧德時代等企業(yè)共商AI時代合作。肖松強調(diào),工業(yè)AI需要建立強大生態(tài),通過點狀突破逐步連點成線。這種需要深厚耐力、全棧技術(shù)與開放生態(tài)支撐的變革,正重塑制造業(yè)的價值創(chuàng)造模式。

 
 
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