在廣州舉辦的《呼吸道合胞病毒感染防治醫(yī)防協(xié)同專家共識》研討會上，中國工程院院士鐘南山就人工智能技術在醫(yī)學領域的實踐路徑發(fā)表了重要見解。他強調(diào)，醫(yī)學工作者應主動擁抱技術變革，通過深度融合人工智能工具加速學科發(fā)展進程。

這位呼吸病學權威特別指出，深度學習作為人工智能的核心分支，其發(fā)展高度依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。他比喻道："醫(yī)學領域的數(shù)據(jù)就像未經(jīng)雕琢的璞玉，只有經(jīng)過科學處理才能轉(zhuǎn)化為推動研究的動能。"針對當前數(shù)據(jù)利用存在的瓶頸，他提出應著力破解"數(shù)據(jù)孤島"現(xiàn)象，通過建立標準化數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)信息互通。

在具體應用層面，鐘南山以自身學習經(jīng)歷現(xiàn)身說法。他透露自己通過反復研習掌握了人工智能基礎理論，并以此鼓勵同行："技術迭代日新月異，醫(yī)學工作者既要保持專業(yè)深度，也要拓展技術視野。"他特別呼吁臨床醫(yī)生、實驗室研究人員和基礎醫(yī)學工作者形成協(xié)作網(wǎng)絡，共同構(gòu)建人工智能醫(yī)學應用生態(tài)。

對于行業(yè)發(fā)展前景，這位資深專家判斷未來十年將是人工智能重塑醫(yī)學格局的關鍵期。他建議醫(yī)療機構(gòu)加快培養(yǎng)復合型人才，在疾病預測、影像診斷、藥物研發(fā)等領域開展跨學科攻關。針對病毒研究領域，他提出可優(yōu)先在病毒變異監(jiān)測、傳播模型構(gòu)建等方向進行人工智能技術部署。