在2026中關(guān)村論壇年會6G技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新論壇上，北京郵電大學教授、中關(guān)村泛聯(lián)院理事長張平院士提出，6G技術(shù)將成為破解具身智能與機器人“動作卡頓”難題的關(guān)鍵突破口。他指出，當前智能體在物理場景中的運行仍面臨深層次信息傳遞與協(xié)同控制瓶頸，而6G通過通感一體化、意圖傳輸?shù)葎?chuàng)新機制，有望推動人工智能深度融入實體經(jīng)濟。

張平分析，現(xiàn)有具身智能系統(tǒng)依賴預訓練模型進行決策，導致物理世界中的動態(tài)響應存在明顯時延。例如，機器人在遇到坑洼或障礙物時，需先調(diào)取數(shù)字模型進行匹配計算，再執(zhí)行動作，這種“數(shù)字優(yōu)先”的解決方案難以適應復雜多變的物理環(huán)境。他強調(diào)，智能體需要突破純數(shù)字世界的思維框架，構(gòu)建自主感知與實時決策能力。

6G技術(shù)的核心突破在于通感一體化設(shè)計。張平解釋，通過將通信與感知功能深度融合，系統(tǒng)可直接捕捉物理世界的實時狀態(tài)，并驅(qū)動瞬時決策。這種模式下，機器人無需依賴預設(shè)模型，而是像人類一樣通過環(huán)境感知直接調(diào)整動作，實現(xiàn)“感知-決策-執(zhí)行”的無縫銜接，從而解決動態(tài)場景中的卡頓問題。

通信范式的革新是6G的另一大特征。張平指出，傳統(tǒng)5G和Wi-Fi僅承擔數(shù)據(jù)傳輸功能，而6G將轉(zhuǎn)向“意圖傳輸”。系統(tǒng)通過理解用戶或設(shè)備的真實需求，僅傳輸關(guān)鍵指令而非全量數(shù)據(jù)。他以自動駕駛為例：當車輛開啟左轉(zhuǎn)燈時，系統(tǒng)只需傳遞“左轉(zhuǎn)意圖”，而非傳輸所有傳感器數(shù)據(jù)，接收端可立即執(zhí)行對應動作，大幅降低響應延遲。

“信息的時效性決定其價值?！睆埰教貏e提到，人工智能若要真正服務(wù)于實體經(jīng)濟，必須與物理世界建立實時、對稱的協(xié)同關(guān)系。6G技術(shù)通過壓縮數(shù)據(jù)傳輸鏈條、提升意圖理解能力，為智能體在工業(yè)制造、物流運輸?shù)阮I(lǐng)域的落地提供了技術(shù)保障，使其能夠像人類一樣流暢地完成復雜任務(wù)。

目前，全球6G研發(fā)已進入關(guān)鍵階段。張平的論述為技術(shù)落地物理場景提供了新思路，業(yè)界普遍認為，通感一體化與意圖傳輸將成為下一代通信網(wǎng)絡(luò)的核心標準，推動人工智能從數(shù)字世界向物理世界深度遷移。