生態(tài)環(huán)境部科技與財務(wù)司司長王志斌在近日舉行的新聞發(fā)布會上透露，為推動生態(tài)環(huán)境治理能力現(xiàn)代化，該部門正加速布局人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，通過國家科技重大專項支持，已部署超過90個相關(guān)科研項目，其中高通量自動化智能監(jiān)測技術(shù)成為重點突破方向。

在生物多樣性監(jiān)測領(lǐng)域，智能化手段正重塑傳統(tǒng)工作模式。以江蘇省為例，20個觀測站部署的98臺鳥類聲紋識別設(shè)備，已累計采集近44萬條監(jiān)測數(shù)據(jù)，覆蓋243種鳥類。這項技術(shù)使監(jiān)測頻率從年度一次提升至全年無間斷，同時將人工成本削減90%。植物物種識別同樣取得突破，通過圖像智能分析技術(shù)，科研人員可快速完成物種分類與數(shù)量統(tǒng)計。

現(xiàn)場展示的便攜式激光雷達系統(tǒng)引發(fā)關(guān)注。這款僅重1公斤的設(shè)備，可在10分鐘內(nèi)完成400平方米區(qū)域的地表植被掃描，測距達70米。其搭載的AI算法能精準提取樹高、冠幅、胸徑等30余項參數(shù)，相當于為植被進行"CT式體檢"。與傳統(tǒng)人工測量相比，效率提升數(shù)十倍，所生成的生態(tài)本底檔案包含三維坐標、樹種信息等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為森林資源管理提供科學(xué)依據(jù)。

監(jiān)管環(huán)節(jié)的智能化升級同樣顯著。基于大模型技術(shù)的智能識別系統(tǒng)，在機動車尾氣檢測領(lǐng)域展現(xiàn)出強大能力。該系統(tǒng)可自動篩查檢測報告造假行為，對重型柴油車違法排放的識別準確率超過70%，有效彌補了傳統(tǒng)現(xiàn)場執(zhí)法的局限性。據(jù)測算，這項技術(shù)每年可減少數(shù)萬次人工抽檢，顯著降低監(jiān)管成本。

王志斌強調(diào)，未來將重點推進天空地海一體化智能感知網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，構(gòu)建覆蓋大氣、水、土壤等多要素的立體監(jiān)測體系。同時加快研發(fā)跨介質(zhì)復(fù)合污染模擬器，通過數(shù)字孿生技術(shù)實現(xiàn)污染遷移規(guī)律的精準預(yù)測，為環(huán)境決策提供更科學(xué)的支撐。