全球人工智能領(lǐng)域迎來一場具有里程碑意義的盛會——英偉達(dá)GTC全球開發(fā)者大會。在這場被業(yè)界視為“AI春晚”的活動中，英偉達(dá)宣布成立全球首個聚焦開放前沿基礎(chǔ)模型的Nemotron Coalition聯(lián)盟，聯(lián)合全球頂尖AI力量，共同推動技術(shù)革新，為人工智能的發(fā)展注入新動力。
當(dāng)?shù)貢r間3月18日，一場“開放模型”圓桌論壇將大會氛圍推向高潮。英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛身著印有Cursor logo的皮夾克，以輕松的姿態(tài)登上舞臺，沒有傳統(tǒng)的PPT展示，而是直接邀請Cursor、Perplexity、LangChain、Reflection AI、Thinking Machines Lab等當(dāng)紅AI公司的CEO圍坐一堂，以“客廳聊天”的形式暢談AI的未來走向。這種去中心化的交流方式，與“開放”的主題不謀而合，為行業(yè)前沿觀點(diǎn)的碰撞提供了開放的空間。
黃仁勛在論壇上率先拋出觀點(diǎn)，重新定義了AI模型的角色。他指出，對于臺積電而言，晶體管是產(chǎn)品，但對其他公司來說，它只是一種可被集成的技術(shù)。同理，OpenAI、Anthropic、Gemini等公司打造的閉源模型是產(chǎn)品，而開放模型生態(tài)提供的則是可被集成、改造和創(chuàng)新的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。他還透露，目前開放模型聚合起來已成為世界上第二大的模型體系，且跨越所有行業(yè)和應(yīng)用場景，未來有望成為全球最大的模型體系。
Cursor CEO Michael Truell認(rèn)為，當(dāng)下行業(yè)對AI公司的分類過于局限。傳統(tǒng)觀念認(rèn)為，軟件層的AI公司只有做基礎(chǔ)大模型和做上層應(yīng)用兩類，但實(shí)際上，第三種AI公司正在崛起。這類公司既會利用市場上優(yōu)秀的模型API，又會自主進(jìn)行模型訓(xùn)練和優(yōu)化，將兩者結(jié)合，打造垂直領(lǐng)域內(nèi)的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。他預(yù)測，未來1 - 2年，AI領(lǐng)域?qū)⒄Q生一種全新的“復(fù)合智能體”，能夠處理復(fù)雜且耗時的任務(wù)。
Perplexity CEO Aravind Srinivas用形象的比喻詮釋了AI的本質(zhì)。他將AI比作一個完整的系統(tǒng)，一臺全新的計算機(jī)，需要構(gòu)建編排系統(tǒng)，整合編程、寫作、生成多模態(tài)內(nèi)容等所有AI能做的事情。這些子智能體如同音樂家，而模型則是他們手中的樂器。
LangChain CEO Harrison Chase從開發(fā)者角度提出“馬具工程”概念。他表示，開發(fā)者在構(gòu)建AI應(yīng)用時，大部分精力并非花在模型本身，而是圍繞模型的設(shè)計，如何時壓縮數(shù)據(jù)、選用何種子智能體和模型等。這種圍繞模型的“馬具”設(shè)計，正逐漸成為一門全新的工程學(xué)科。
Reflection AI CEO Misha Laskin點(diǎn)破了行業(yè)對開放模型的兩大誤解。一是認(rèn)為模型公司僅做模型，實(shí)際上它們打造的是端到端的全棧產(chǎn)品，開放的價值在于讓更多人有機(jī)會進(jìn)行端到端優(yōu)化；二是認(rèn)為開放模型永遠(yuǎn)落后于前沿閉源模型，但模型作為基礎(chǔ)的知識基礎(chǔ)設(shè)施，渴望開放是其宿命，如同書籍因印刷術(shù)開放，科學(xué)因?qū)W術(shù)期刊開放一樣，AI領(lǐng)域也將如此。
Thinking Machines Lab CEO Mira Murati從科研角度闡述了開放模型的不可替代性。她指出，AI發(fā)展迅速，正走在指數(shù)曲線上，有太多東西需要學(xué)習(xí)和研究，這不可能僅靠幾個大實(shí)驗(yàn)室完成。早期決定開放后訓(xùn)練API，能讓外部研究人員在前沿模型上進(jìn)行后訓(xùn)練。
論壇話題轉(zhuǎn)向OpenClaw時，現(xiàn)場氣氛再度升溫。這個由奧地利開發(fā)者Peter Steinberger在2025年1月發(fā)布的開源項(xiàng)目，在短短幾周內(nèi)成為GitHub史上最受歡迎的開源項(xiàng)目之一。它讓AI能夠像人類一樣操作計算機(jī)，自主完成復(fù)雜任務(wù)。黃仁勛評價，ChatGPT讓生成式AI走進(jìn)大眾視野，OpenClaw則讓AI從“只會回答問題”轉(zhuǎn)變?yōu)椤澳苡H自采取行動”。
Misha Laskin形象地比喻，模型本身如同沒有身體的大腦，只能思考無法行動，而OpenClaw就是為大腦裝上四肢。Michael Truell認(rèn)為，OpenClaw的出現(xiàn)是AI發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，標(biāo)志著AI從“回答用戶問題”轉(zhuǎn)變?yōu)椤盀橛脩敉瓿扇蝿?wù)”。Harrison Chase總結(jié)了OpenClaw的三大核心亮點(diǎn)：“永遠(yuǎn)在線”主動給用戶發(fā)消息、“智能體身份”企業(yè)為智能體創(chuàng)建獨(dú)立“賬號座位”、“記憶能力”能記住互動內(nèi)容并通過代碼編輯指令。
面對黃仁勛關(guān)于LangChain與OpenClaw關(guān)系的尖銳提問，Harrison坦誠回應(yīng)，未來會有各類智能體，它們需要不同的“馬具”和工具，LangChain的作用就是讓定制這些“馬具”變得簡單。黃仁勛補(bǔ)充，OpenClaw是強(qiáng)大的通用智能體，但企業(yè)更需要專業(yè)智能體，LangChain能編排智能體系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多種協(xié)作模式。
論壇下半場，黃仁勛邀請Mistral CEO Arthur Mensch、OpenEvidence CEO Daniel Nadler、AMP PBC創(chuàng)始人Anjney Midha、Black Forest Labs CEO Robin Rombach等嘉賓，探討智能體技術(shù)的產(chǎn)業(yè)級影響。話題涵蓋企業(yè)治理、數(shù)據(jù)隱私、視覺智能新前沿以及AI在醫(yī)療等垂直行業(yè)的落地。
Mistral CEO Arthur Mensch提出，在個人層面，OpenClaw等智能體能解決很多問題，但在企業(yè)層面，需面對數(shù)據(jù)治理、權(quán)限管理等復(fù)雜問題。黃仁勛通俗解讀，智能體能訪問敏感信息、執(zhí)行代碼、對外溝通，為保障企業(yè)安全，應(yīng)讓智能體同時只能做其中兩件，除非它是CEO。Black Forest Labs CEO Robin Rombach關(guān)注視覺智能領(lǐng)域，他認(rèn)為機(jī)器人或智能體與現(xiàn)實(shí)世界互動本質(zhì)上是視覺互動，理解圖像、視頻是全新前沿。AMP PBC創(chuàng)始人Anjney Midha指出，AI的“苦澀教訓(xùn)”正在應(yīng)驗(yàn)，計算投入與企業(yè)收入之間存在線性縮放曲線，即買的算力越多，賺的錢就越多。黃仁勛強(qiáng)調(diào)，收入隨計算線性縮放是AI行業(yè)的新商業(yè)規(guī)則。OpenEvidence CEO Daniel Nadler用醫(yī)療行業(yè)案例展示AI智能體的產(chǎn)業(yè)落地價值，AI智能體可處理醫(yī)生為病人申請藥物時的繁瑣事務(wù)，保護(hù)病人隱私，按模板填寫內(nèi)容，甚至在醫(yī)生睡覺時自動行動。
黃仁勛在討論最后梳理出AI發(fā)展的三個階段：生成式AI階段、推理時代（以O(shè)1模型為代表）和智能體系統(tǒng)時代。他還透露，2026年將成為AI商業(yè)經(jīng)濟(jì)的拐點(diǎn)，AI將從編碼開始，逐步滲透到幾乎所有工作中，實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)價值落地。
值得一提的是，GTC首日英偉達(dá)官宣成立的Nemotron Coalition聯(lián)盟，是一個全球首個聚焦開放前沿基礎(chǔ)模型的跨國協(xié)作平臺。Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral AI、Perplexity、Reflection AI、Sarvam、Thinking Machines Lab這8家頂尖機(jī)構(gòu)成為創(chuàng)始成員。聯(lián)盟將在NVIDIA DGX? Cloud上聯(lián)合訓(xùn)練開源模型，成員各展所長，最終產(chǎn)出的模型將完全開源，為NVIDIA Nemotron 4系列開放模型奠定基礎(chǔ)，讓全球開發(fā)者和企業(yè)能按需定制行業(yè)專屬AI系統(tǒng)。黃仁勛強(qiáng)調(diào)，開放模型是創(chuàng)新生命線，聯(lián)盟要讓更多人接觸AI智能，確保AI的未來由世界共創(chuàng)、為世界服務(wù)。
這場由黃仁勛主導(dǎo)的“客廳聊天”持續(xù)近兩個小時，讓全球AI行業(yè)看到了真實(shí)的行業(yè)思考。從重新定義開放模型，到解讀OpenClaw的智能體革命，再到探討AI的產(chǎn)業(yè)級落地，“開放”貫穿始終。在黃仁勛看來，AI的未來不是少數(shù)幾家大公司的“獨(dú)角戲”，而是全球開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)共同參與的“交響樂”。閉源模型滿足大眾通用需求，開放模型憑借透明性、定制性和成本優(yōu)勢成為底層技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，讓每個行業(yè)、企業(yè)都能打造專屬AI產(chǎn)品。從技術(shù)層面，OpenClaw的爆火標(biāo)志著AI從“認(rèn)知階段”進(jìn)入“行動階段”，未來智能體將朝著“通用 + 專業(yè)”方向發(fā)展；從產(chǎn)業(yè)層面，AI的“苦澀教訓(xùn)”成為商業(yè)規(guī)則，算力規(guī)?；度雽⒅苯訋硎杖朐鲩L。AI發(fā)展已進(jìn)入深水區(qū)，從技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)業(yè)落地，從單一模型到智能體系統(tǒng)，從閉源主導(dǎo)到雙軌并行，行業(yè)的每一次變化都在推動AI走進(jìn)千行百業(yè)，而開放正是這場AI革命的底層宿命。
