一場(chǎng)突如其來的大規(guī)模停電，讓美國舊金山的街頭陷入混亂，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的兩大巨頭——Waymo與特斯拉，也在這場(chǎng)危機(jī)中展現(xiàn)出截然不同的應(yīng)對(duì)表現(xiàn)。這場(chǎng)意外，不僅將自動(dòng)駕駛技術(shù)的局限性暴露無遺，更引發(fā)了公眾對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可靠性的深度思考。

周六，舊金山因一處變電站突發(fā)火災(zāi)，導(dǎo)致全市多區(qū)域陷入黑暗。停電高峰時(shí)段，多達(dá)13萬用戶受到影響，盡管大部分用戶在當(dāng)晚恢復(fù)供電，但次日上午仍有約3.5萬用戶處于斷電狀態(tài)。這場(chǎng)停電不僅讓紅綠燈集體熄滅，城市公共交通系統(tǒng)陷入癱瘓，更讓自動(dòng)駕駛出租車服務(wù)成為輿論焦點(diǎn)。

作為全球領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛商業(yè)化運(yùn)營商，Waymo的車輛在停電后集體“罷工”，成為街頭最顯眼的“路障”。多輛Waymo出租車停在十字路口、主干道甚至車流中央，雙閃燈閃爍卻無法移動(dòng)，迫使其他車輛不得不繞行。社交媒體上流傳的視頻顯示，至少五輛Waymo聚集在同一個(gè)路口，形成“金屬圍欄”，徹底阻斷交通。有乘客被困車內(nèi)數(shù)分鐘，最終無奈選擇步行回家。

Waymo發(fā)言人蘇珊娜·菲利恩（Suzanne Philion）緊急回應(yīng)稱，因大范圍停電，公司已暫停舊金山灣區(qū)的網(wǎng)約車服務(wù)，團(tuán)隊(duì)正與市政部門合作，密切關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施恢復(fù)情況，爭取盡快重啟服務(wù)。然而，對(duì)于車輛為何因停電集體停擺，Waymo并未給出技術(shù)層面的解釋。外界推測(cè)，紅綠燈失效、道路秩序混亂、行人行為不可預(yù)測(cè)等因素，可能讓高度依賴規(guī)則與高精地圖的Waymo系統(tǒng)陷入“決策癱瘓”。

與Waymo的保守策略形成鮮明對(duì)比的是，特斯拉CEO馬斯克在社交平臺(tái)X上高調(diào)宣稱，特斯拉的Robotaxi在此次停電中“完全未受影響”。這一言論迅速引發(fā)技術(shù)路線之爭。特斯拉支持者指出，其“純視覺+AI”方案不依賴外部基礎(chǔ)設(shè)施，通過海量真實(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型，能更好應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景；而Waymo的多傳感器融合系統(tǒng)雖在常規(guī)環(huán)境中表現(xiàn)優(yōu)異，但面對(duì)城市級(jí)異常時(shí)，過度依賴規(guī)則與地圖的弱點(diǎn)被放大。

30歲的乘客米歇爾·里瓦（Michele Riva）的親身經(jīng)歷，生動(dòng)展現(xiàn)了Waymo系統(tǒng)的“遲疑”。當(dāng)晚，他乘坐Waymo回家時(shí)，車輛在距離目的地僅一分鐘的路口突然停下。紅綠燈失效、行人橫穿馬路，系統(tǒng)既未提示風(fēng)險(xiǎn)，也未嘗試通行，仿佛陷入“不知道下一步該不該走”的僵局。里瓦在車內(nèi)等待數(shù)分鐘后，最終選擇下車步行，次日才通過應(yīng)用收到服務(wù)暫停的通知。他坦言：“安全第一沒錯(cuò)，但如果每次城市異常，自動(dòng)駕駛都只能停下，那它離真正融入生活還有多遠(yuǎn)？”

技術(shù)專家分析，Waymo與特斯拉的差異源于底層邏輯的不同。Waymo采用“重傳感器、重地圖、重規(guī)則”方案，通過激光雷達(dá)、雷達(dá)與攝像頭的冗余設(shè)計(jì)，結(jié)合高精地圖與地理圍欄，降低長尾風(fēng)險(xiǎn)；而特斯拉則以攝像頭為核心，通過端到端深度學(xué)習(xí)，讓系統(tǒng)從海量數(shù)據(jù)中“自學(xué)”駕駛策略。此次停電中，Waymo的保守策略雖避免冒險(xiǎn)，但多車同時(shí)停擺導(dǎo)致城市交通癱瘓；特斯拉的視覺方案雖能繼續(xù)行駛，但其FSD仍屬輔助駕駛系統(tǒng)，駕駛責(zé)任由人類承擔(dān)，與無人駕駛的安全標(biāo)準(zhǔn)不可直接對(duì)比。

目前，Waymo每周提供約45萬次自動(dòng)駕駛出行服務(wù)，規(guī)模接近今年春季的兩倍，仍是全球最成熟的無人駕駛商業(yè)化案例之一。然而，此次事件暴露的脆弱性，也讓行業(yè)意識(shí)到：自動(dòng)駕駛的真正考驗(yàn)，不在于日常運(yùn)行，而在于城市突發(fā)失序時(shí)的應(yīng)對(duì)能力。無論是Waymo的“規(guī)則至上”，還是特斯拉的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，如何平衡安全與效率，仍是整個(gè)行業(yè)亟待解決的難題。