在人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，如何推動其從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H生產(chǎn)運(yùn)營場景，成為眾多企業(yè)共同探索的課題。12月11日至13日，一場聚焦上市公司發(fā)展與海南自貿(mào)港機(jī)遇的系列活動在?？谂e辦，其中“AI價值錨點(diǎn)：從技術(shù)狂熱到商業(yè)理性”的圓桌對話引發(fā)廣泛關(guān)注。

開普云董事長汪敏指出，大模型早期訓(xùn)練時，參數(shù)量越大往往意味著智能化程度越高，這是生成式人工智能技術(shù)能力的重要體現(xiàn)。然而，當(dāng)從模型訓(xùn)練轉(zhuǎn)向賦能行業(yè)時，AI的價值錨點(diǎn)發(fā)生了變化。他以車輛作比，參數(shù)和模型對用戶而言如同車輛，核心目的是安全、可靠、準(zhǔn)確地將人送達(dá)目的地。此時，AI的價值不再單純?nèi)Q于技術(shù)性能，而是轉(zhuǎn)向應(yīng)用價值，關(guān)鍵在于模型與行業(yè)的融合程度、落地能力，包括可用性、可靠性、可持續(xù)性以及價值可測量性等。

汪敏認(rèn)為，要提供滿足行業(yè)需求、為客戶創(chuàng)造實(shí)際價值的解決方案，企業(yè)需具備四大關(guān)鍵能力。一是對目標(biāo)客群的深度理解能力，只有精準(zhǔn)把握客戶需求，才能開發(fā)出契合市場的產(chǎn)品；二是對行業(yè)數(shù)據(jù)的精細(xì)化治理能力，數(shù)據(jù)是AI的基礎(chǔ)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理是AI發(fā)揮價值的前提；三是行業(yè)模型訓(xùn)練能力，在擁有優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，針對不同行業(yè)訓(xùn)練專用模型，目前很多行業(yè)模型尚不成熟，需持續(xù)優(yōu)化；四是系統(tǒng)化工程能力，尤其是結(jié)合行業(yè)理解與數(shù)據(jù)治理的工程化能力。他強(qiáng)調(diào)，AI出現(xiàn)“幻覺”等問題，根源在于行業(yè)數(shù)據(jù)的缺乏與混亂，數(shù)據(jù)治理雖耗時耗力，但卻是AI深入業(yè)務(wù)流程、提升效率、替代人工的基石。

井松智能董事長姚志堅從企業(yè)“護(hù)城河”構(gòu)建的角度分享了觀點(diǎn)。他認(rèn)為，在AI時代，除技術(shù)與數(shù)據(jù)外，企業(yè)還需從客戶工藝、產(chǎn)品生態(tài)以及市場文化等維度構(gòu)建自身優(yōu)勢。以汽車智能生產(chǎn)線為例，需深度理解客戶工藝；在東南亞國家建設(shè)智能工廠，與在國內(nèi)、美國建設(shè)存在差異，需與當(dāng)?shù)匚幕嘟Y(jié)合。井松智能不僅注重模型訓(xùn)練，還在硬件、視覺、感知、云平臺等方面構(gòu)建整體生態(tài)體系，以增強(qiáng)企業(yè)競爭力。

作為AI技術(shù)應(yīng)用方，華夏航空CEO吳龍江的視角更為務(wù)實(shí)。他回顧了公司對AI認(rèn)知的轉(zhuǎn)變，過去一年，從對AI的“狂熱”逐漸回歸“冷靜”。他指出，AI目前的智能程度有限，理解力和運(yùn)算力有待提升。例如，人在決策時可參考經(jīng)驗(yàn)快速判斷，而AI難以每次都結(jié)合全量數(shù)據(jù)思考，在行業(yè)應(yīng)用中仍需不斷摸索。當(dāng)前大模型能力不均衡，邏輯思維能力較強(qiáng)，但處理圖表、數(shù)據(jù)的能力較弱，期待未來大模型能有所改進(jìn)。

基于務(wù)實(shí)的評估，吳龍江明確了華夏航空在AI資源投入上的策略。公司希望以AI養(yǎng)AI，不盲目燒錢，而是通過AI應(yīng)用產(chǎn)生的效益作為下一步投入的資本，以此解決AI持續(xù)快速迭代的問題。他還透露，公司將探索AI賦能“吃住行游購?qiáng)省碑a(chǎn)業(yè)鏈條聯(lián)動，以滿足消費(fèi)者高品質(zhì)旅行需求。

三位企業(yè)家從不同角度的論述，共同展現(xiàn)了AI技術(shù)深入產(chǎn)業(yè)后的真實(shí)狀況。AI的價值錨點(diǎn)已從實(shí)驗(yàn)室的“參數(shù)”與“榜單”，轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)的可用性、可靠性與經(jīng)濟(jì)性，為AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的進(jìn)一步發(fā)展提供了有益參考。