IBM首席執(zhí)行官阿爾溫德·克里希納（Arvind Krishna）在近期播客訪談中直言，以當(dāng)前數(shù)據(jù)中心建設(shè)與運(yùn)營(yíng)成本計(jì)算，科技行業(yè)為追求通用人工智能（AGI）投入的巨額資本面臨回報(bào)難題。他指出，AI企業(yè)為實(shí)現(xiàn)AGI不斷擴(kuò)張算力規(guī)模，但現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施成本結(jié)構(gòu)已難以支撐這種大規(guī)模投資的可持續(xù)性。

克里希納通過(guò)具體數(shù)據(jù)揭示了行業(yè)困境：建設(shè)1吉瓦規(guī)模的數(shù)據(jù)中心需約800億美元投入，若單家企業(yè)計(jì)劃部署20至30吉瓦算力，資本支出將飆升至1.5萬(wàn)億美元（約合人民幣10.62萬(wàn)億元）。更嚴(yán)峻的是，全球AGI相關(guān)建設(shè)承諾總量已接近100吉瓦，對(duì)應(yīng)投入規(guī)模達(dá)8萬(wàn)億美元（約合人民幣56.63萬(wàn)億元），僅利息成本就要求企業(yè)創(chuàng)造8000億美元利潤(rùn)才能覆蓋。

硬件折舊周期進(jìn)一步加劇了投資風(fēng)險(xiǎn)?？死锵＜{強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前數(shù)據(jù)中心芯片必須在五年內(nèi)完成折舊，超期后可能面臨淘汰，這種短周期特性使得長(zhǎng)期回報(bào)愈發(fā)難以實(shí)現(xiàn)。他直言："現(xiàn)有技術(shù)路徑若不取得突破，實(shí)現(xiàn)AGI的概率幾乎為零，最多只有1%的可能性。"

這一觀點(diǎn)與多位科技領(lǐng)袖形成共鳴。Salesforce創(chuàng)始人馬克·貝尼奧夫（Marc Benioff）、斯坦福大學(xué)教授吳恩達(dá)（Andrew Ng）以及法國(guó)AI初創(chuàng)公司Mistral首席執(zhí)行官亞瑟·門(mén)施（Arthur Mensch）均對(duì)AGI加速發(fā)展持謹(jǐn)慎態(tài)度。OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人伊爾亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）更明確指出，大模型"擴(kuò)規(guī)模效應(yīng)"已接近極限，行業(yè)將轉(zhuǎn)向研究驅(qū)動(dòng)的新階段。

盡管質(zhì)疑AGI發(fā)展路線，克里希納仍肯定現(xiàn)有AI技術(shù)對(duì)企業(yè)效率的提升價(jià)值。他預(yù)測(cè)，AI工具將在企業(yè)領(lǐng)域釋放"數(shù)萬(wàn)億美元級(jí)"的效率收益，但強(qiáng)調(diào)未來(lái)需探索硬知識(shí)體系與大模型的融合路徑。這種結(jié)合可能成為推動(dòng)AGI發(fā)展的關(guān)鍵，但他同時(shí)表示對(duì)技術(shù)突破的可能性保持審慎評(píng)估。