科客點評：大數據門檻降低無疑是普及的關鍵。

　　大數據，大數據，大數據，在互聯網領域可能這三個字已經被說爛了，然而事實上真正掌握和運用大數據的企業或創業團隊少之又少，絕大多數都只是停留在口頭的階段，用大數據的只有極少數。“2016年才是真正意義上的大數據元年”，阿里云大數據事業部資深總監徐常亮最近如是說道。

　　有數據顯示過去的5年里，全球大數據計算性能實現超過20倍的增長，100TB數據排序時間由8274秒縮短到377秒。“束縛大數據的技術瓶頸已經被完全打破，數據將從企業的成本中心轉變為價值中心，2016年我們將迎來大數據應用的全面落地。”徐常亮表示，通過“數加”平臺，希望所有企業都能像阿里巴巴一樣更高效的使用大數據。

　　在全國各大城市陸續推進中的阿里云云棲大會近日來到上海，阿里云正式發布全球首個一站式大數據平臺“數加”，首批亮相20款產品，覆蓋數據采集、計算引擎、數據加工、數據分析、機器學習、數據應用等數據生產全鏈條。該平臺承載了阿里云“普惠大數據”的理想，即讓全球任何一個企業、個人都能用上大數據。“數加”集合了計算引擎、開發套件、可視化工具和行業解決方案，是囊括前、中、后臺的大數據一站式開發平臺，阿里云官方稱數據分析和預測成本降至原有的10%左右，數據開發效率提升100倍，且這些技術至少領先業界三年。

　　“數加”承載了阿里巴巴EB級別的數據加工計算，經歷了上萬名工程師的實戰檢驗。包括著名的大麥網和墨跡天氣均是“數加”平臺的嘗鮮者，大麥網通過采用“數加”的推薦引擎，研發成本從900人天降低到了30人天，效率提升了30倍。

　　而墨跡天氣通過采用阿里云的大數據平臺“數加”，對4億用戶產生的日志進行分析，基于此提供更加個性化的天氣服務。據悉在使用“數加”之前，墨跡天氣的這一流程是在國外某云計算平臺上完成的，需要分別使用云存儲、大數據分析等服務，數據分析完成后再同步到本地數據庫中與報表系統對接，用戶每天產生的日志量大約在400GB。完成相關遷移后，墨跡天氣的整體存儲和計算成本降低了70%，還可以借助數加上的機器學習算法，對數據進行深度挖掘。

　　對于時下大熱的機器學習，數加提供了全面支持，機器學習工具可基于海量數據實現對用戶行為、行業走勢、天氣、交通等的預測。產品還集成了阿里巴巴核心算法庫，包括特征工程、大規模機器學習、深度學習等。

　　阿里云總裁胡曉明預測未來3年中國大數據市場規模將達到1萬億元，在輸出自身大數據能力的同時，“數加”還會向有數據開發能力的團隊開放入駐，阿里云計劃用3年時間吸引1000家合作伙伴入駐，共享1萬億的大數據蛋糕。關注科客網官方微信kekebat，獲取更多精彩資訊。