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語文太差拖后腿!數學高考機器人AI-MATHS成績不夠理想

  科客點評:和阿法狗相比,AI-MATHS訓練起來更難,自然語言識別依然是人工智能的一個大坎。

語文太差拖后腿!數學高考機器人AI-MATHS成績不夠理想

  6月7日,一年一度的高考拉開序幕,這次人工智能也來湊熱鬧,來自成都的“準星數學高考機器人” AI-MATHS在公證機構和媒體的見證下,挑戰2017年高考數學題。AI-MATHS由10多臺服務器組成,搭載人工智能系統,具備大數據分析和自然語言識別能力。本次高考,AI-MATHS將在2小時內同時作答多套試卷,去年的目標是爭取拿到110分以上,對于這次高考官方則沒給出預測。

語文太差拖后腿!數學高考機器人AI-MATHS成績不夠理想

  早在今年2月份,AI-MATHS就已經依靠100套題目的訓練量,在模擬考上拿到了93分的成績,隨后研發團隊加大強度,前已訓練500套、約1.2萬道題。但在去年5月,AI-MATHS已經獲得了115分的成績,對于成績下降,項目負責人林輝表示,問題出現在AI-MATHS對題意的理解環節。

語文太差拖后腿!數學高考機器人AI-MATHS成績不夠理想

  就在6月7日下午6時左右,AI-MATHS開始了挑戰。官方給AI-MATHS增加了30分鐘解不出來就放棄的設置,最終AI-MATHS在不聯網的情況下,分別用時22分和10分鐘作答完2份高考數學試卷,獲得105分和100分的成績。雖然成績不太顯眼,但也算有進步了。

  據悉在此次高考上,AI-MATHS的錯題仍然集中在“文字多”的題目上,證明AI-MATHS的自然語言識別能力還有待加強,但其計算題和證明題的表現都十分出色。與此前模擬考相比,AI-MATHS已經有了10分左右的進步。在高考后,研發團隊除了讓AI-MATHS練更多題,讓它理解更多詞匯的意思外,還會對答題程序設置進行了一些改進,讓它在無法完整答題情況下,折中地給出部分答案,爭取“步驟分”。添加科客公眾號kekebat,獲取更多精彩資訊。

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