誰能想到，年初爆火的OpenClaw熱度持續(xù)至今，不僅專業(yè)工程師對其津津樂道，普通大眾也在“錯(cuò)失恐懼”心理的驅(qū)使下，紛紛投身“養(yǎng)龍蝦”熱潮。就在昨天凌晨的GTC 2026大會上，英偉達(dá)CEO黃仁勛推出了英偉達(dá)版NemoClaw，并著重強(qiáng)調(diào)：“當(dāng)下每家企業(yè)都需制定自己的OpenClaw戰(zhàn)略?！边@一觀點(diǎn)，無疑為這場熱潮再添一把火。

國內(nèi)大模型廠商敏銳捕捉到這一趨勢，在“AI養(yǎng)蝦”賽道加速布局。以MiniMax為例，2月底就在其Agent平臺推出MaxClaw模式。該模式依托強(qiáng)大的M2.5大模型，能在10秒內(nèi)為用戶部署一個(gè)24小時(shí)待命的私人助理。起初，不少人對MaxClaw持懷疑態(tài)度，但經(jīng)過一段時(shí)間使用，其價(jià)值逐漸得到認(rèn)可。一位用戶分享道：“一個(gè)月前我還吐槽MaxClaw，現(xiàn)在它完全刷新了我的認(rèn)知。云端預(yù)裝好一系列Agent能力后，實(shí)際效果相當(dāng)不錯(cuò)?！边@也讓大家對MiniMax全新一代大模型在“養(yǎng)蝦”等Agent場景中的表現(xiàn)充滿期待。

今日，MiniMax全新一代大模型M2.7正式亮相，帶來諸多驚喜。此次M2.7的能力升級涵蓋五大方面，從單點(diǎn)能力突破邁向系統(tǒng)級Agent能力構(gòu)建。在Agentic指令遵循方面，模型能在包含50多種技能、60 - 150個(gè)功能列表的復(fù)雜環(huán)境中，穩(wěn)定調(diào)用并執(zhí)行流程。多智能體協(xié)作與工程級Coding實(shí)現(xiàn)原生智能體協(xié)作，減少對外部編排的依賴，在日志分析、Bug定位、代碼重構(gòu)等真實(shí)工程場景中表現(xiàn)穩(wěn)定。Agent Harness加強(qiáng)編排工具能力，支持Agent Teams、多工具檢索，配合預(yù)置技能構(gòu)建自迭代任務(wù)執(zhí)行鏈路。角色扮演能力全面強(qiáng)化，覆蓋閑聊陪伴、互動小說等七大場景，支持10種語言，跨語言角色人格保持一致，適配OpenClaw長期記憶框架后，智能體角色擁有持久身份與真實(shí)情感。辦公自動化支持復(fù)雜Excel/Word/PPT辦公任務(wù)及多輪編輯，效率大幅提升。

值得一提的是，M2.7憑借自身演化出的自迭代能力，科研表現(xiàn)顯著提升。它向以Kaggle競賽為基礎(chǔ)構(gòu)建的MLE Bench評測體系發(fā)起挑戰(zhàn)，在MLE Lite的22道高難度競賽題目中斬獲9枚金牌。

為了解M2.7實(shí)戰(zhàn)效果，我們將MiniMax - M2.7接入官方版OpenClaw測試其執(zhí)行日常任務(wù)能力。本地OpenClaw不具備檢索X的能力，我們給出指令：“安裝search - x skill，配置好密鑰，然后檢索X，看看今天AI領(lǐng)域又有哪些新agent問世?！迸渲煤媚Ｐ秃螅琈2.7迅速完成任務(wù)。接著，我們讓它去alphaXiv查看當(dāng)前排名前列的論文，它也出色完成。在搶優(yōu)惠券方面，我們向配備M2.7模型的“龍蝦”提供麥當(dāng)勞MCP地址和密鑰，雖提示未安裝MCP，但它很快找到解決辦法，登錄麥當(dāng)勞查看，優(yōu)惠券已到賬。

在專業(yè)辦公領(lǐng)域，M2.7同樣表現(xiàn)出色。作為一家專業(yè)AI媒體，日常刷選題積累大量選題文檔，其中不少優(yōu)質(zhì)選題被遺忘。借助M2.7，我們將歸檔選題重新利用。例如，我們讓M2.7閱讀每日選題總結(jié)文件夾中的docx格式文檔，總結(jié)今年AI領(lǐng)域發(fā)展趨勢。它得出幾個(gè)有見地的洞察，如模型軍備競賽競爭維度轉(zhuǎn)變、AI智能體大爆發(fā)、AI記憶和具身智能蓬勃發(fā)展等，最終總結(jié)頗具參考價(jià)值：“2026年AI正在從‘聊天工具’進(jìn)化為‘能行動的智能體’，競爭焦點(diǎn)從模型參數(shù)轉(zhuǎn)向推理效率、Agent生態(tài)和安全對齊。物理世界（機(jī)器人、3D）成為新的主戰(zhàn)場，而開源與閉源的博弈將決定行業(yè)格局?！盡2.7在專業(yè)辦公領(lǐng)域取得GDPval - AA榜單開源模型最高分，也就不足為奇。

在編程能力測試中，我們將M2.7配置到Claude Code，輸入指令：“給我構(gòu)建一個(gè)蒸汽朋克的龍蝦信息網(wǎng)，內(nèi)容介紹真正的龍蝦，從網(wǎng)上找素材放入，讓網(wǎng)站信息豐富?！?倍速視頻記錄下，7分多鐘后，我們得到第一版結(jié)果——龍蝦檔案室，可簡單了解真正龍蝦的分類學(xué)、身體構(gòu)造等知識。隨后，我們利用MiniMax精心設(shè)計(jì)并開源的技能優(yōu)化項(xiàng)目。先讓配置M2.7的Claude Code安裝技能，很快技能配置就緒，M2.7具備更卓越的前端、全棧等開發(fā)能力。接著，我們使用前端技能優(yōu)化龍蝦檔案室，最終得到結(jié)構(gòu)和動畫更現(xiàn)代的網(wǎng)站。

我們還問了MiniMax - M2.7一個(gè)讓M2.5始終無法正確回答的問題：“你認(rèn)識馬嘉祺嗎？”此次M2.7正確拼寫出馬嘉祺，看來MiniMax已解決這一問題，之前通過“馬嘉祺測試”辨認(rèn)MiniMax后續(xù)隱身模型的想法難以實(shí)現(xiàn)。

從這些測試結(jié)果看，M2.7實(shí)現(xiàn)能力蛻變。過去大模型多充當(dāng)“最強(qiáng)大腦”，如今MiniMax推出的M2.7是擁有“手腳、工具和記憶”的多面手系統(tǒng)。當(dāng)模型能自己構(gòu)建工具鏈、優(yōu)化執(zhí)行路徑并在反饋中持續(xù)重寫策略時(shí)，其定位發(fā)生根本改變，不再只是被優(yōu)化對象，而是成為優(yōu)化過程的一部分。

M2.7實(shí)現(xiàn)自我進(jìn)化能力躍遷的關(guān)鍵在于構(gòu)建與運(yùn)轉(zhuǎn)復(fù)雜Agent Harness的能力。該系統(tǒng)由多個(gè)Agent協(xié)作組成，集成大量結(jié)構(gòu)化Skills模塊、外部工具和多種Agent腳手架。在MiniMax內(nèi)部，Agent Harness的價(jià)值得到驗(yàn)證，僅用1人、4天、零代碼，M2系列模型就以“架構(gòu)師”身份自主搭建完整開發(fā)Agent系統(tǒng)，并構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)、訓(xùn)練等的研究型Agent體系，形成“用AI迭代AI”的自我進(jìn)化閉環(huán)。

這種Agent自迭代范式推動模型科研能力進(jìn)化。以強(qiáng)化學(xué)習(xí)場景實(shí)驗(yàn)為例，Agent能協(xié)助啟動實(shí)驗(yàn)，運(yùn)行中持續(xù)監(jiān)控狀態(tài)，自動完成日志分析等關(guān)鍵步驟。過去需多個(gè)工程師協(xié)作的流程，現(xiàn)在只需他們在關(guān)鍵決策節(jié)點(diǎn)介入，M2.7已能承擔(dān)約30% - 50%的實(shí)際工作量。M2.7還能主動迭代Agent Harness，對任務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)持續(xù)優(yōu)化。在一項(xiàng)軟件工程任務(wù)中，MiniMax讓M2.7在內(nèi)部scaffold上優(yōu)化模型開發(fā)表現(xiàn)，它自主運(yùn)行超100輪迭代，逐步發(fā)現(xiàn)有效改進(jìn)策略，最終在評測集上實(shí)現(xiàn)約30%的性能提升。

在MLE Lite評測中，MiniMax進(jìn)行三次測試，每次間隔24小時(shí)迭代，驗(yàn)證模型性能隨迭代次數(shù)增加而持續(xù)攀升。三次測試平均得牌率達(dá)66.6%，與Gemini - 3.1持平，僅次于GPT - 5.4、Opus - 4.6。其運(yùn)行邏輯圍繞短時(shí)記憶、自反饋與自優(yōu)化三大模塊構(gòu)建簡易腳手架，每一輪迭代后，Agent生成記憶文件并自我評估，沉淀問題與改進(jìn)方向，下一輪迭代統(tǒng)一利用歷史記憶與反饋推動優(yōu)化。

截至3月10日，MiniMax市值攀升至3800億港元（約合人民幣3350億元），超過百度、京東、攜程等互聯(lián)網(wǎng)巨頭。M2.7的發(fā)布，對于這家剛完成資本躍升的大模型獨(dú)角獸而言，或許只是其“一周為單位更迭”馬拉松中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。從此次更新重點(diǎn)看，無論是指令遵循、復(fù)雜任務(wù)處理，還是多智能體協(xié)作、代碼能力以及對日常辦公場景的支持，M2.7都在試圖回答一個(gè)問題：模型能否穩(wěn)定融入真實(shí)工作流，而非僅在演示環(huán)節(jié)令人眼前一亮。

在“龍蝦”等Agent場景走熱后，用戶期待已變，不再滿足于一句話的聰明回答，更在意其能否持續(xù)協(xié)作、理解角色、處理約束、完成復(fù)雜任務(wù)。M2.7的發(fā)布雖未必意味著塵埃落定，但至少表明模型競爭焦點(diǎn)正從參數(shù)、榜單和概念，逐漸轉(zhuǎn)向執(zhí)行質(zhì)量、任務(wù)完成度與真實(shí)體驗(yàn)。對MiniMax而言，這種演進(jìn)契合其一貫風(fēng)格，不急于講宏大故事，而是持續(xù)將能力融入產(chǎn)品、場景、成本結(jié)構(gòu)。大模型的真正價(jià)值不在于制造對立，而在于作為日?；ぞ撸謸?dān)繁瑣事務(wù)，M2.7為未來共存與協(xié)作提供了更扎實(shí)可靠的起點(diǎn)。