硅谷自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)Tensor近日宣布，已與芯片設(shè)計巨頭Arm達(dá)成一項為期多年的戰(zhàn)略合作協(xié)議。根據(jù)協(xié)議，Tensor旗下首款量產(chǎn)車型Robocar將全面采用Arm計算平臺，以支撐其整車物理AI系統(tǒng)的運行需求。這一合作標(biāo)志著消費級自動駕駛汽車領(lǐng)域在芯片架構(gòu)層面迎來重要突破。

作為全球垂直整合度最高的L4級自動駕駛解決方案，Robocar的傳感器配置堪稱豪華。整車搭載37個高清攝像頭、5個激光雷達(dá)、11個毫米波雷達(dá)，形成360度無死角感知網(wǎng)絡(luò)。輔助系統(tǒng)方面，22個高靈敏度麥克風(fēng)、10個超聲波傳感器、3個慣性測量單元構(gòu)成環(huán)境交互矩陣，配合GNSS定位系統(tǒng)與16個碰撞檢測器，可實時監(jiān)測車輛周邊200米范圍內(nèi)的動態(tài)變化。針對特殊場景，車輛還配備了8個水位傳感器、4個胎壓監(jiān)測模塊和1個煙霧探測器，形成多維度安全防護體系。

如此復(fù)雜的電子架構(gòu)對算力提出嚴(yán)苛要求。Tensor工程師透露，Robocar整車部署了433個Arm核心，覆蓋從服務(wù)器級Neoverse AE到實時處理專用的Cortex-R系列，形成從車載超級計算機到末端傳感器的完整計算生態(tài)。其中，Cortex-X系列負(fù)責(zé)AI決策，Cortex-A處理通用計算任務(wù)，Cortex-M則承擔(dān)低功耗設(shè)備控制，這種分層架構(gòu)使系統(tǒng)能效比提升40%以上。特別值得注意的是，車輛采用的5G三通道模組可實現(xiàn)10Gbps峰值速率，為車路協(xié)同提供高速數(shù)據(jù)通道。

技術(shù)團隊特別強調(diào)，這種異構(gòu)計算架構(gòu)突破了傳統(tǒng)自動駕駛汽車的算力瓶頸。通過動態(tài)資源分配機制，系統(tǒng)可根據(jù)駕駛場景自動調(diào)整計算資源配比：在高速公路巡航時，70%算力用于路徑規(guī)劃；遇到復(fù)雜城市場景時，85%資源轉(zhuǎn)向感知系統(tǒng)。這種彈性架構(gòu)使車輛能以200TOPS的等效算力實現(xiàn)傳統(tǒng)方案500TOPS的處理效果。

據(jù)披露，Robocar已完成超過50萬公里的封閉場地測試，計劃于2026年同步登陸北美、歐盟和中東市場。該車型將提供基礎(chǔ)版和旗艦版兩種配置，前者主打城市通勤場景，后者增加長途貨運模塊。業(yè)內(nèi)人士分析，Tensor與Arm的深度合作可能重塑自動駕駛芯片市場格局，其模塊化設(shè)計思路或成為行業(yè)新標(biāo)準(zhǔn)。