全球首個專門針對氣溶膠預報的人工智能模型AI—GAMFS近日取得重大突破，相關(guān)研究成果在國際權(quán)威學術(shù)期刊《自然》上正式發(fā)表。該模型實現(xiàn)了每3小時一次、覆蓋未來5天的全球范圍高精度環(huán)境氣象預報，僅需1分鐘即可完成計算，為沙塵暴、野火煙塵、霧霾等污染事件的預警提供了前所未有的技術(shù)支撐。

據(jù)項目核心成員桂柯副研究員介紹，傳統(tǒng)數(shù)值模式往往將氣溶膠與氣象要素分開計算，導致無法準確捕捉二者間的動態(tài)相互作用。而AI—GAMFS通過機器學習算法，將大氣中的沙塵顆粒與氣象場視為統(tǒng)一系統(tǒng)進行模擬，成功突破了這一技術(shù)瓶頸。在2025年4月、11月及2026年2月我國發(fā)生的強沙塵天氣過程中，該模型提前5天發(fā)出精準預警，為防災減災爭取了寶貴時間。

目前，AI—GAMFS已完成從實驗室到業(yè)務應用的轉(zhuǎn)化，在中央氣象臺及陜西、寧夏等10余個省級氣象部門投入使用。更值得關(guān)注的是，該模型已正式接入中國氣象局"媽祖"全民早期預警云平臺，開始向全球提供預報服務。這一突破標志著我國在環(huán)境氣象預報領(lǐng)域達到國際領(lǐng)先水平，為應對氣候變化引發(fā)的極端天氣事件提供了新的技術(shù)解決方案。

科研團隊透露，模型未來將持續(xù)優(yōu)化算法，進一步提升對極小尺度氣溶膠事件的捕捉能力，并探索與衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的深度融合，構(gòu)建更完善的大氣污染預警體系。這項成果不僅為氣象科學開辟了新方向，也為全球環(huán)境治理提供了重要的中國智慧。