北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心近日宣布，正式開源其自主研發(fā)的具身VLA大模型XR-1，以及配套的數(shù)據(jù)支撐平臺RoboMIND2.0和ArtVIP最新版本。此次開源的模型與工具均已通過具身智能領(lǐng)域的國家標(biāo)準(zhǔn)測試，標(biāo)志著國內(nèi)在具身智能技術(shù)領(lǐng)域邁出了關(guān)鍵一步。

據(jù)介紹，XR-1模型聚焦于具身智能的“小腦”能力，旨在解決機(jī)器人從感知到行動的轉(zhuǎn)化難題。通過創(chuàng)新的三階段訓(xùn)練范式，該模型實(shí)現(xiàn)了虛實(shí)數(shù)據(jù)的高效融合。第一階段依托超百萬級的多本體數(shù)據(jù)與人類行為視頻，構(gòu)建了動作編碼體系，將復(fù)雜場景轉(zhuǎn)化為可調(diào)用的離散指令；第二階段通過大規(guī)模跨本體數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練，使模型掌握物理世界的基礎(chǔ)規(guī)律，如物體運(yùn)動軌跡、力學(xué)反饋等；第三階段則針對特定任務(wù)場景進(jìn)行微調(diào)，使機(jī)器人能夠快速適應(yīng)分揀、搬運(yùn)、疊放等精細(xì)化操作需求。

配套開源的RoboMIND2.0數(shù)據(jù)平臺與ArtVIP工具鏈，為模型訓(xùn)練提供了全流程支持。前者整合了多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注與清洗功能，后者則優(yōu)化了虛擬仿真環(huán)境與真實(shí)場景的映射效率。這種虛實(shí)結(jié)合的訓(xùn)練模式，顯著降低了機(jī)器人對物理樣機(jī)的依賴，同時提升了模型在復(fù)雜環(huán)境中的泛化能力。

研發(fā)團(tuán)隊(duì)表示，此次開源的核心目標(biāo)是推動具身智能技術(shù)回歸應(yīng)用本質(zhì)。通過降低行業(yè)技術(shù)門檻，助力更多企業(yè)開發(fā)出真正“能干活、會干活”的機(jī)器人產(chǎn)品。目前，XR-1模型已在工業(yè)分揀、物流搬運(yùn)等場景完成驗(yàn)證，其動作精準(zhǔn)度與任務(wù)完成效率達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。隨著開源生態(tài)的完善，預(yù)計(jì)將加速國內(nèi)具身智能產(chǎn)業(yè)向全自主化、場景化方向演進(jìn)。