圖靈獎(jiǎng)得主、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域泰斗級(jí)人物楊立昆宣布將離開meta，轉(zhuǎn)而投身一家專注于先進(jìn)機(jī)器智能（AMI）的初創(chuàng)公司。他在社交平臺(tái)領(lǐng)英上透露，新公司將致力于構(gòu)建能夠理解物理世界、具備持久記憶能力、可進(jìn)行推理并規(guī)劃復(fù)雜動(dòng)作序列的系統(tǒng)。這一消息引發(fā)了科技界的廣泛關(guān)注。

楊立昆在聲明中特別提到，新公司將突破傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析的局限，通過(guò)整合更多維度的信息來(lái)更真實(shí)地呈現(xiàn)物理世界及其運(yùn)行規(guī)律。他表示，meta將成為新公司的重要合作伙伴，雙方將在技術(shù)探索和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面展開深度協(xié)作。此前，他已與meta創(chuàng)始人馬克·扎克伯格就這一轉(zhuǎn)型計(jì)劃進(jìn)行過(guò)多次溝通。

作為2018年圖靈獎(jiǎng)得主，楊立昆與約書亞·本吉奧、杰弗里·辛頓并稱"深度學(xué)習(xí)三巨頭"。他自2013年加入meta后，長(zhǎng)期領(lǐng)導(dǎo)基礎(chǔ)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室（FAIR），主導(dǎo)了多項(xiàng)突破性研究。在meta任職的12年間，他先后擔(dān)任FAIR創(chuàng)始董事和首席AI科學(xué)家，其團(tuán)隊(duì)開發(fā)的PyTorch框架已成為全球AI研究的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

知情人士透露，楊立昆的離職與meta近期戰(zhàn)略調(diào)整密切相關(guān)。今年以來(lái)，meta在AI領(lǐng)域動(dòng)作頻頻：先是斥資143億美元收購(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)注公司Scale AI 49%股份，并任命其28歲創(chuàng)始人汪滔領(lǐng)導(dǎo)新組建的"超級(jí)智能"團(tuán)隊(duì)；隨后又從GitHub、OpenAI等機(jī)構(gòu)引進(jìn)多位頂尖人才。這些舉措標(biāo)志著公司從基礎(chǔ)研究向產(chǎn)品落地的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向。

這種轉(zhuǎn)變?cè)诮M織架構(gòu)上體現(xiàn)得尤為明顯。今年10月，meta對(duì)AI部門進(jìn)行大規(guī)模重組，裁撤600余個(gè)崗位，其中不乏FAIR實(shí)驗(yàn)室的核心成員。新成立的超級(jí)智能團(tuán)隊(duì)不僅接管了Llama系列模型的開發(fā)工作，還改變了原有的開源策略，轉(zhuǎn)向更封閉的技術(shù)路線。這種調(diào)整與楊立昆長(zhǎng)期堅(jiān)持的"理解物理世界"研究理念產(chǎn)生顯著分歧。

楊立昆在技術(shù)路線上的堅(jiān)持早有端倪。今年6月，他在巴黎VivaTech大會(huì)上提出AMI發(fā)展路線圖，核心是視頻預(yù)測(cè)模型V-JEPA V2。該模型通過(guò)預(yù)測(cè)視頻內(nèi)容的抽象表示來(lái)學(xué)習(xí)物理規(guī)律，而非簡(jiǎn)單復(fù)制像素級(jí)變化。他認(rèn)為，現(xiàn)有大模型雖具備強(qiáng)大能力，但對(duì)世界本質(zhì)的理解仍停留在表面，需要構(gòu)建能真正理解物理因果關(guān)系的系統(tǒng)。

行業(yè)觀察家指出，楊立昆的創(chuàng)業(yè)選擇反映了當(dāng)前AI領(lǐng)域的技術(shù)路線之爭(zhēng)。一方是以meta為代表的"規(guī)模派"，主張通過(guò)擴(kuò)大模型參數(shù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)提升性能；另一方則是以楊立昆為代表的"理解派"，強(qiáng)調(diào)構(gòu)建能解釋物理現(xiàn)象的世界模型。這種分歧在頂尖研究者群體中日益凸顯，可能引發(fā)新一輪的技術(shù)范式競(jìng)爭(zhēng)。

領(lǐng)英平臺(tái)上的討論顯示，科技從業(yè)者對(duì)楊立昆的新項(xiàng)目充滿期待。有評(píng)論認(rèn)為，這種"學(xué)術(shù)派"創(chuàng)業(yè)者與產(chǎn)業(yè)巨頭的合作模式，或許能為AI發(fā)展開辟新路徑。也有觀點(diǎn)指出，在當(dāng)前AI軍備競(jìng)賽白熱化的背景下，如何平衡基礎(chǔ)研究與商業(yè)落地，將成為新公司面臨的最大挑戰(zhàn)。