近年來，生成式人工智能的迅猛發(fā)展正重塑全球科技產(chǎn)業(yè)格局。從最初的大規(guī)模模型參數(shù)比拼，到如今聚焦實際應(yīng)用場景，行業(yè)逐漸達成新的共識：人工智能的價值正從內(nèi)容生成向更具戰(zhàn)略意義的企業(yè)決策環(huán)節(jié)延伸。據(jù)全球知名咨詢機構(gòu)Gartner預(yù)測，到2027年，將有半數(shù)商業(yè)決策由具備決策智能的人工智能系統(tǒng)輔助或直接完成。

當(dāng)人工智能開始深度參與企業(yè)決策時，技術(shù)挑戰(zhàn)已不再局限于模型本身的性能。企業(yè)更關(guān)注的是人工智能系統(tǒng)的可解釋性、可控性以及邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性。如何讓人工智能真正融入企業(yè)核心決策體系，成為眾多企業(yè)管理者亟待解決的關(guān)鍵問題。在這一背景下，中科聞歌——這家脫胎于中國科學(xué)院自動化所的企業(yè)，選擇了一條差異化的發(fā)展道路：專注于決策智能領(lǐng)域。

中科聞歌首席執(zhí)行官羅引指出，企業(yè)級人工智能的核心競爭力不在于模型參數(shù)規(guī)模，而在于系統(tǒng)性的推理與判斷能力。他強調(diào)，如果人工智能只能提供答案卻無法解釋決策過程，就難以獲得企業(yè)決策層的信任。這一觀點與諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主丹尼爾·卡尼曼在《思考，快與慢》中的理論不謀而合：當(dāng)前主流生成式人工智能多停留在"系統(tǒng)1"層面，即基于統(tǒng)計概率快速生成響應(yīng)，但容易產(chǎn)生邏輯斷裂；而企業(yè)決策需要的是具備"系統(tǒng)2"特征的智能系統(tǒng)——能夠進行邏輯推理和因果分析。

羅引進一步解釋，企業(yè)真正需要的是經(jīng)得起反復(fù)驗證的決策建議，而非表面聰明的一次性結(jié)果。公司名稱"聞歌"取自"聞弦歌而知雅意"，正是隱喻決策智能的核心能力：透過數(shù)據(jù)表象洞察因果關(guān)系，預(yù)測發(fā)展趨勢。這種理念源于復(fù)雜系統(tǒng)計算方法論，通過將非結(jié)構(gòu)化的社會商業(yè)行為轉(zhuǎn)化為可建模的決策系統(tǒng)，為人工智能參與企業(yè)決策奠定基礎(chǔ)。

回顧創(chuàng)業(yè)歷程，羅引表示中科聞歌的成立源于2016年一個務(wù)實決定：包括他在內(nèi)的幾位中科院科研人員選擇離崗創(chuàng)業(yè)。這個決定并非一時沖動，而是基于對科研價值轉(zhuǎn)化的深刻思考。在研究所環(huán)境中，科研目標(biāo)聚焦于算法性能優(yōu)化和理論突破；而在產(chǎn)業(yè)實踐中，企業(yè)更關(guān)注復(fù)雜約束條件下的長期穩(wěn)定解決方案。"如果算法永遠停留在論文階段，其實際價值將大打折扣"，羅引坦言。正是這種認(rèn)知驅(qū)動團隊深入行業(yè)一線，通過與客戶共同梳理業(yè)務(wù)邏輯，逐步構(gòu)建起從數(shù)據(jù)感知到?jīng)Q策執(zhí)行的全鏈條能力。

2022年大模型技術(shù)爆發(fā)時，中科聞歌團隊保持了清醒認(rèn)知。他們意識到，對于政務(wù)、金融等高責(zé)任場景，黑箱模型難以直接應(yīng)用于關(guān)鍵決策。安全可控、理解行業(yè)邏輯才是基本要求。這種判斷促使公司同步推進自研大模型"雅意"的研發(fā)和整體技術(shù)架構(gòu)的升級。羅引強調(diào)，比模型本身更重要的是形成清晰的方法論框架——如何將人工智能有效嵌入企業(yè)決策體系。

針對企業(yè)實踐中人工智能多停留于輔助環(huán)節(jié)的現(xiàn)狀，中科聞歌提出了DOMA（Data–Ontology–Models–Agents）決策智能架構(gòu)。該架構(gòu)通過四層結(jié)構(gòu)實現(xiàn)人工智能與決策體系的深度融合：數(shù)據(jù)層持續(xù)感知業(yè)務(wù)狀態(tài)，領(lǐng)域本體層固化決策邏輯，專用模型層完成受約束推理，智能體層推動決策落地。這種設(shè)計確保人工智能輸出具備可解釋的邏輯鏈條，而非簡單的概率結(jié)果。

經(jīng)過八年深耕，中科聞歌的決策智能系統(tǒng)已在金融、能源、媒體、政務(wù)等多個復(fù)雜場景實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。羅引認(rèn)為，決策智能是典型的"重工程"領(lǐng)域，需要長期投入行業(yè)理解、數(shù)據(jù)治理和業(yè)務(wù)邏輯打磨。這種看似"笨重"的積累過程，恰恰構(gòu)成了企業(yè)的核心競爭壁壘。在當(dāng)前不確定性加劇的商業(yè)環(huán)境中，企業(yè)需要的不是更多工具，而是能夠深度理解業(yè)務(wù)本質(zhì)、具備邏輯韌性的決策支持系統(tǒng)。這正是中科聞歌持續(xù)努力的方向。