春節(jié)前后，國產(chǎn)大模型領(lǐng)域迎來新一輪激烈角逐，多家企業(yè)密集發(fā)布新品，試圖復(fù)刻DeepSeek此前創(chuàng)造的奇跡，將新年視為技術(shù)比拼的重要戰(zhàn)場。其中，上海大模型企業(yè)MiniMax的表現(xiàn)尤為亮眼，其推出的新一代文本模型MiniMax M2.5引發(fā)全球關(guān)注。

2月12日，MiniMax Agent正式上線M2.5，次日便向全球開源，支持本地化部署。消息一出，全球用戶迅速響應(yīng)，在MiniMax Agent上構(gòu)建了超過1萬個(gè)“專家”，且數(shù)量仍在持續(xù)攀升。M2.5被業(yè)界稱為“王炸”，其性能幾乎與美國AI公司Anthropic開發(fā)的Claude Opus 4.6持平，但價(jià)格卻低得驚人。就連當(dāng)下最火的開源個(gè)人AI代理項(xiàng)目OpenClaw之父彼得·斯坦伯格也忍不住轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)價(jià)，稱其性能比肩Claude Opus 4.6，價(jià)格卻便宜20倍。

作為一款定位為“原生Agent生產(chǎn)級(jí)模型”的產(chǎn)品，M2.5具備強(qiáng)大的自動(dòng)化能力，能夠自動(dòng)編寫代碼、調(diào)用工具、分析數(shù)據(jù)并生成報(bào)告。在編程領(lǐng)域，M2.5的表現(xiàn)堪稱卓越。在SWE-Bench Verified這一編程最硬核的榜單上，M2.5取得了80.2%的高分，與Claude Opus 4.6僅有微弱差距；在多語言任務(wù)Multi-SWE-Bench上，M2.5更是超越Claude Opus 4.6，一舉奪得榜首。在辦公場景中，M2.5同樣表現(xiàn)出色，無論是Word、PPT、Excel操作，還是金融建模等高階任務(wù)，它都能輕松應(yīng)對(duì)。在測評(píng)框架GDPval-MM與主流模型的對(duì)比中，M2.5取得了59%的平均勝率，其生成的表格格式規(guī)整，數(shù)據(jù)分類清晰，仿佛出自嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹皬?qiáng)迫癥”員工之手。

更令人驚嘆的是，M2.5在擁有強(qiáng)大能力的同時(shí)，還解決了模型“貴”和“慢”兩大痛點(diǎn)。其激活參數(shù)量僅10B，在全球同類第一梯隊(duì)旗艦?zāi)Ｐ椭小绑w型”最小。在推理速度方面，M2.5達(dá)到了100TPS（每秒事務(wù)數(shù)），是主流模型的約兩倍；輸入價(jià)格約0.3美元/百萬Token，輸出約2.4美元/百萬Token。按每秒輸出100Token計(jì)算，1美元就能讓智能體連續(xù)工作一小時(shí)，堪稱“白菜價(jià)”。在算力短缺的時(shí)代，M2.5以顛覆式創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了模型不降智、不卡頓、體驗(yàn)優(yōu)，成為MiniMax在大模型競爭中脫穎而出的核心優(yōu)勢。

有趣的是，較MiniMax早一天在港交所上市的智譜AI，也在近期發(fā)布了智譜GLM-5，同樣將Claude Opus 4.6作為對(duì)標(biāo)對(duì)象。這使得Claude Opus 4.6受到了中國一南一北兩大模型的“夾擊”。智譜GLM-5在編程和智能體能力上取得了開源模型的佳績，有開發(fā)者使用后認(rèn)為，其在真實(shí)編程場景的使用體驗(yàn)已逼近Claude最強(qiáng)模型，而Claude的編程能力在業(yè)內(nèi)處于第一梯隊(duì)。在全球權(quán)威的Artificial Analysis榜單中，GLM-5位居全球第四、開源第一。智譜將GLM-5形容為“系統(tǒng)架構(gòu)師”，意味著AI大模型未來不再局限于寫代碼完成單一功能，而是要像工程師一樣構(gòu)建系統(tǒng)，甚至將功能任務(wù)分配給不同智能體完成。在代理編程測試中，智譜GLM-5略勝Claude一籌。

除了文本模型領(lǐng)域的激烈競爭，圖像生成模型領(lǐng)域也熱鬧非凡。2月10日，千問發(fā)布了新款圖像生成模型Qwen-Image 2.0，支持1000個(gè)詞元的超長指令，推理能力也得到顯著增強(qiáng)。千問開發(fā)團(tuán)隊(duì)表示，以前用AI生成圖像時(shí)，受限于推理能力，圖片中的漢字經(jīng)常出現(xiàn)“牛頭不對(duì)馬嘴”或亂碼的情況，但隨著指令理解和推理能力的提升，AI圖片生成的“漢字難題”將成為歷史。幾乎同一時(shí)間，字節(jié)跳動(dòng)也發(fā)布了同類模型Seedream 5.0，文生圖能力再次取得突破。

在大語言模型方面，也有新的進(jìn)展。近日，DeepSeek悄然上線了一款新模型，雖然并非備受期待的V4，但同樣令人驚喜。這款新模型雖不具備多模態(tài)識(shí)別能力，卻將上下文處理能力提升至100萬詞元，相當(dāng)于可以一次性閱讀理解全套《三體》共計(jì)約90萬字。一名智能體開發(fā)者表示，目前支持上下文理解百萬級(jí)詞元的模型并不多，如谷歌的Gemini和Anthropic的Claude，DeepSeek此次更新也算是“跟上步伐”了。

據(jù)了解，這一波大模型“上新潮”遠(yuǎn)未結(jié)束，豆包2.0、千問3.5等旗艦?zāi)Ｐ鸵矊⒃诮诎l(fā)布，國產(chǎn)大模型領(lǐng)域的競爭將愈發(fā)激烈。