特斯拉曾寄予厚望的AI超級計(jì)算機(jī)項(xiàng)目Dojo，在經(jīng)歷六年研發(fā)后正式宣告終止。這家電動汽車制造商于2025年8月中旬解散了位于奧斯汀的Dojo研發(fā)團(tuán)隊(duì)，約20名核心成員集體離職并創(chuàng)立AI芯片公司DensityAI，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Peter Bannon也同步離開。此舉標(biāo)志著特斯拉從自研超級計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)向依賴外部芯片供應(yīng)商的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

該項(xiàng)目關(guān)閉前夕，特斯拉剛與三星簽署價值165億美元的AI6芯片代工協(xié)議。這款采用5納米制程的芯片將同時應(yīng)用于FSD自動駕駛系統(tǒng)、Optimus人形機(jī)器人及數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練集群。馬斯克在社交平臺X上坦言："所有技術(shù)路徑都指向AI6，Dojo2開發(fā)已陷入死胡同，但Dojo3將以單板集成AI6芯片的形式延續(xù)。"這種"片上系統(tǒng)"架構(gòu)被視為特斯拉降低硬件成本的關(guān)鍵嘗試。

Dojo的誕生源于特斯拉對自動駕駛技術(shù)的獨(dú)特理解。與傳統(tǒng)車企依賴激光雷達(dá)的方案不同，特斯拉堅(jiān)持純視覺路線，通過8個攝像頭采集數(shù)據(jù)并訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這種技術(shù)路線需要處理海量視頻數(shù)據(jù)，促使公司于2019年啟動超級計(jì)算機(jī)研發(fā)。首代D1芯片采用7納米制程，集成500億晶體管，但性能仍落后于英偉達(dá)A100。第二代D2芯片雖嘗試晶圓級集成，卻未能突破信息流瓶頸。

項(xiàng)目終止的直接導(dǎo)火索是技術(shù)路線分歧。行業(yè)專家指出，特斯拉面臨雙重挑戰(zhàn)：一方面，現(xiàn)有AI軟件生態(tài)高度依賴GPU架構(gòu)，改用定制芯片需要重寫底層代碼；另一方面，訓(xùn)練通用AI模型所需的算力增長遠(yuǎn)超預(yù)期。普渡大學(xué)教授Anand Raghunathan分析："數(shù)據(jù)規(guī)模擴(kuò)張帶來的經(jīng)濟(jì)壓力和有效數(shù)據(jù)枯竭問題，正在考驗(yàn)所有自動駕駛企業(yè)。"

特斯拉的替代方案已初見成效。2024年第四季度財(cái)報顯示，公司在得州超級工廠部署的Cortex集群已整合6.7萬張H100 GPU，算力等效于32萬塊A100。這套系統(tǒng)不僅支持FSD V13版本的監(jiān)督式訓(xùn)練，還為Optimus機(jī)器人提供了每日1000小時的模擬訓(xùn)練環(huán)境。馬斯克透露，第二套AI6芯片集群將于2026年投入運(yùn)行，屆時將形成"訓(xùn)練-推理"的完整閉環(huán)。

市場對特斯拉的轉(zhuǎn)型反應(yīng)不一。摩根士丹利此前預(yù)測，Dojo若成功商業(yè)化可能推動特斯拉市值增長5000億美元，但現(xiàn)實(shí)是項(xiàng)目關(guān)閉反而加速了公司向AI服務(wù)提供商的轉(zhuǎn)型。目前特斯拉正與英偉達(dá)、AMD爭奪數(shù)據(jù)中心市場，其自研的Dojo3架構(gòu)若能實(shí)現(xiàn)與AI6芯片的深度整合，或?qū)⒃诙ㄖ苹疉I訓(xùn)練領(lǐng)域開辟新賽道。

值得關(guān)注的是，特斯拉仍在推進(jìn)紐約布法羅超級工廠的建造計(jì)劃。盡管項(xiàng)目名稱不再使用"Dojo"，但這座耗資5億美元的設(shè)施將承載特斯拉下一代AI訓(xùn)練集群。知情人士透露，新集群將采用"AI6芯片+液冷技術(shù)"的混合架構(gòu)，算力密度較Cortex提升3倍，這或許預(yù)示著特斯拉在硬件領(lǐng)域的野心并未消退。