在近期一場備受矚目的直播對談中，OpenAI首席執(zhí)行官奧特曼與AI行業(yè)從業(yè)者深入探討了公司未來發(fā)展方向及人工智能領域的諸多關鍵議題。奧特曼坦誠地指出，在ChatGPT-5系列模型的開發(fā)過程中，OpenAI出現(xiàn)了路線偏差，過度專注于提升模型的推理和編程能力，卻在一定程度上犧牲了寫作等通用能力，導致模型能力出現(xiàn)失衡。他明確表示，未來OpenAI將回歸打造全方位均衡的“通用型”模型，在強化編程智能的同時，迅速補齊其他能力短板。

奧特曼對AI可能引發(fā)的生物安全風險表達了深切擔憂。他透露，對2026年AI可能出現(xiàn)的安全問題感到“非常緊張”，其中生物安全是最大隱患。當前，模型在生物領域已展現(xiàn)出相當強的能力，而目前主要依靠限制訪問權(quán)限和設置分類器等封堵式策略來防范風險，但奧特曼認為這種策略難以長久維持。他主張安全策略應從單純的“禁止與封堵”轉(zhuǎn)向提升系統(tǒng)的“韌性”，即通過AI自身的技術(shù)進步構(gòu)建類似于防火規(guī)范的安全基礎設施。

在軟件開發(fā)領域，奧特曼提出了引人深思的觀點。他認為，盡管AI將重塑軟件開發(fā)方式，未來“寫代碼”這一具體行為的重要性會顯著下降，但工程師崗位的需求反而會大幅增加。AI能夠讓工程師更高效地捕捉工作價值，將更多精力投入到“讓系統(tǒng)達成目標”上，而非花費大量時間在敲代碼和調(diào)試上。未來，將大量出現(xiàn)專為個人或極小群體量身定制的軟件，每個人都能以極低成本不斷為自己定制專屬工具。

奧特曼還預測，未來模型學習新技能的速度將超越人類，實現(xiàn)“只聽一次解釋”甚至“無師自通”地掌握陌生環(huán)境與復雜工具。他透露，OpenAI內(nèi)部正在使用一個特殊版本的GPT-5.2模型，科學家反饋顯示該模型在科學進展方面已取得顯著成果，不再處于可有可無的水平。

在模型經(jīng)濟性方面，奧特曼指出，模型發(fā)展已進入新階段，大家關注的焦點不再僅僅是降低成本，速度也成為一個至關重要的維度。從歷史數(shù)據(jù)來看，OpenAI在降低模型成本方面成效顯著，但如今除了成本，速度也變得同樣關鍵。奧特曼表示，OpenAI需要在成本和速度這兩個目標之間找到合理的平衡點，并且有信心將模型成本進一步降低，讓“大規(guī)模運行Agent”在經(jīng)濟成本上切實可行。

對于創(chuàng)業(yè)公司在AI時代的生存與發(fā)展，奧特曼給出了自己的建議。他認為，雖然AI讓創(chuàng)造新軟件的速度大幅加快，但建立一家成功創(chuàng)業(yè)公司的其他規(guī)則并未改變，如找到獲取用戶的方法、解決市場進入問題、提供有粘性的產(chǎn)品以及建立競爭優(yōu)勢等。他鼓勵創(chuàng)業(yè)者構(gòu)建那些渴望模型變得更好的產(chǎn)品，因為這樣的產(chǎn)品在未來具有更大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

在教育領域，奧特曼持保守態(tài)度。他認為，在搞清楚技術(shù)對青少年的長期影響之前，幼兒園階段不應引入AI，小孩子在這個階段最重要的是通過真實的事物和人進行學習交流，而非對著屏幕。對于人類注意力在消費側(cè)的限速作用以及想法質(zhì)量在生產(chǎn)側(cè)的關鍵地位，奧特曼認為，雖然AI的輸出有時被詬病為“垃圾”，但人類制造的垃圾也不少，想出好的新點子非常困難。他相信應該構(gòu)建幫助人們想出好點子的工具，通過緊密的反饋循環(huán)更快地找到優(yōu)質(zhì)點子。

當被問及智能體（Agents）自主運行長工作流的現(xiàn)實時間線時，奧特曼表示這取決于任務類型。對于非常具體且熟悉的任務，現(xiàn)在就可以嘗試；而對于像“建立一個創(chuàng)業(yè)公司”這樣更開放的問題，驗證循環(huán)則困難得多。他建議將任務分解為不同問題，讓智能體能夠自我驗證或由用戶進行最終驗證，隨著時間推移，智能體能夠完成的任務會越來越多。