在創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，將公司直接安置在客戶辦公區(qū)并非常見(jiàn)做法，但Noumena團(tuán)隊(duì)卻堅(jiān)持這一模式。該團(tuán)隊(duì)由第四范式前總裁裴沵思帶領(lǐng)，至今仍駐扎在一家美妝品牌的辦公區(qū)內(nèi)，與對(duì)方團(tuán)隊(duì)展開(kāi)深度合作。
裴沵思的初衷十分明確：讓團(tuán)隊(duì)中精通大模型的科學(xué)家深入業(yè)務(wù)一線。Noumena的三位聯(lián)合創(chuàng)始人中，Jett曾任小紅書(shū)KA行業(yè)群總經(jīng)理，首席科學(xué)家趙歡和CTO李佳駿則分別在第四范式和ACM（美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)）積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。從創(chuàng)業(yè)初期，他們便達(dá)成共識(shí)：聚焦具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域，通過(guò)親身實(shí)踐深化對(duì)業(yè)務(wù)的理解，從而充分發(fā)揮AI的杠桿作用。
在創(chuàng)業(yè)初期，團(tuán)隊(duì)在上海短暫停留后，未租用辦公室便直接進(jìn)駐4A公司，通過(guò)AI工具為品牌客戶提供服務(wù)。這一過(guò)程中，裴沵思對(duì)業(yè)務(wù)有了新的思考。作為深耕ToB領(lǐng)域多年的“老兵”，他的職業(yè)生涯始終圍繞CEO群體展開(kāi)，從SAP到第四范式，他始終關(guān)注企業(yè)如何通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)決策轉(zhuǎn)型。
在與品牌合作的幾個(gè)月里，裴沵思意識(shí)到品牌營(yíng)銷(xiāo)的傳統(tǒng)模式已被解構(gòu)。營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)場(chǎng)從電商平臺(tái)逐步轉(zhuǎn)移至內(nèi)容社交平臺(tái)，而品牌在線上營(yíng)銷(xiāo)的確定性不斷下降，甚至帶有一定的“賭”的成分。即便是最優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)，也難以完全抵抗分發(fā)平臺(tái)推薦算法對(duì)潛在消費(fèi)者訴求波動(dòng)性的影響。
內(nèi)容社交平臺(tái)已成為T(mén)oC企業(yè)最大的外部變量。數(shù)據(jù)顯示，85%以上的Z世代消費(fèi)決策在此完成，“種草于內(nèi)容平臺(tái)、交易于電商平臺(tái)”的用戶習(xí)慣，使這里成為品牌競(jìng)爭(zhēng)的核心陣地。然而，品牌方的痛點(diǎn)在于線上利潤(rùn)被平臺(tái)大量擠壓，費(fèi)效比（產(chǎn)出效益/投入費(fèi)用）持續(xù)攀升。
裴沵思觀察到，許多品牌認(rèn)為內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)是“玄學(xué)”，難以理解社交平臺(tái)的運(yùn)作邏輯。這是因?yàn)槠放婆c目標(biāo)細(xì)分人群在心智層面的溝通能力逐漸減弱。因此，他決定從這一角度切入，利用AI將營(yíng)銷(xiāo)從“玄學(xué)”變?yōu)椤翱茖W(xué)”。為此，Noumena開(kāi)發(fā)了AI原生的營(yíng)銷(xiāo)Agent——“增長(zhǎng)智能（Growth Intelligence）”系統(tǒng)，幫助品牌在內(nèi)容社交平臺(tái)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)。
傳統(tǒng)消費(fèi)者洞察方法依賴(lài)小樣本調(diào)查，存在高度依賴(lài)研究者主觀判斷等局限。社交媒體用戶生成內(nèi)容（UGC）的爆發(fā)式增長(zhǎng)，為消費(fèi)者研究提供了海量數(shù)據(jù)資源，但也帶來(lái)了新問(wèn)題：海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)遠(yuǎn)超人類(lèi)專(zhuān)家的處理能力，且從中提取的洞察難以判斷其可信度。大語(yǔ)言模型的出現(xiàn)為解決這一問(wèn)題提供了可能，但當(dāng)前AI研究工具主要聚焦于信息檢索與整合，未能解決洞察的置信度問(wèn)題。
Noumena的AI Agent系統(tǒng)中包含一個(gè)名為“曼哈頓計(jì)劃”的消費(fèi)者洞察基礎(chǔ)設(shè)施。該計(jì)劃借鑒了1942年美國(guó)陸軍部啟動(dòng)的“曼哈頓計(jì)劃”，通過(guò)基礎(chǔ)物理學(xué)突破釋放原子能；Noumena的愿景是通過(guò)AI Agent實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)的工業(yè)化，釋放消費(fèi)者科學(xué)的規(guī)?；瘽撃?。
“曼哈頓計(jì)劃”包括兩個(gè)關(guān)鍵模塊：公域壓縮和證據(jù)分級(jí)驗(yàn)證機(jī)制。Agent基于公域UGC對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉，學(xué)習(xí)內(nèi)容調(diào)性和用戶傾向等知識(shí)信息；隨后通過(guò)L1-L4的證據(jù)分級(jí)驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)圖譜中存在的因果關(guān)系，重新勾勒內(nèi)容平臺(tái)，使品牌找到更可靠的因果關(guān)系和有效信息。
例如，在社交平臺(tái)的“提神”話題下，頻繁出現(xiàn)“想提神喝咖啡，又怕同事認(rèn)為自己焦慮”等關(guān)鍵詞。經(jīng)過(guò)L1-L4驗(yàn)證，可以發(fā)現(xiàn)這背后反映了辦公人群的焦慮。在這一場(chǎng)景下，針對(duì)性地強(qiáng)調(diào)無(wú)味、不尷尬、體面等關(guān)鍵詞，內(nèi)容轉(zhuǎn)化率會(huì)更高。品牌用經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的L3/L4洞察替代主觀猜測(cè)，精準(zhǔn)定義人群與傳播策略，指導(dǎo)內(nèi)容生產(chǎn)與KOL選號(hào)，提升素材供給的確定性，最終優(yōu)化ROI。
裴沵思發(fā)現(xiàn)，AI ToB創(chuàng)業(yè)與SaaS創(chuàng)業(yè)邏輯截然不同。SaaS創(chuàng)業(yè)如同“給差生補(bǔ)課”，核心是尋求標(biāo)準(zhǔn)化，力求讓所有人都能使用；而垂類(lèi)AI Agent創(chuàng)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)壁壘是智能水平的上限。Noumena的增長(zhǎng)智能系統(tǒng)中，定義了全新的架構(gòu)Noumena Thinkflow，能夠在真實(shí)業(yè)務(wù)上下文中，通過(guò)與人類(lèi)專(zhuān)家長(zhǎng)期共判，將“專(zhuān)家如何做判斷”沉淀為系統(tǒng)能力。
當(dāng)前階段，賽點(diǎn)在于誰(shuí)能吸納更多優(yōu)秀人類(lèi)專(zhuān)家的隱性知識(shí)，而這些專(zhuān)家恰恰集中在行業(yè)頭部客戶。因此，Noumena選擇了“讓好學(xué)生爭(zhēng)第一”的打法，通過(guò)服務(wù)行業(yè)頭部品牌及高速增長(zhǎng)DTC的新銳品牌，讓AI突破人類(lèi)智能瓶頸。例如，Noumena正在與全球美妝行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者歐萊雅集團(tuán)積極推進(jìn)合作。
除了服務(wù)頭部客戶，Noumena還找到了另一條ToC商業(yè)路徑：服務(wù)prosumer（專(zhuān)業(yè)消費(fèi)者）。例如，小紅書(shū)平臺(tái)共計(jì)20萬(wàn)個(gè)品類(lèi)和約4000萬(wàn)內(nèi)容創(chuàng)作者，都是他們的潛在目標(biāo)人群。目前，Noumena的prosumer服務(wù)主要聚焦美妝行業(yè)，但裴沵思認(rèn)為，這一服務(wù)的核心定義維度并非行業(yè)，而是內(nèi)容社交平臺(tái)，不同行業(yè)間有大量可復(fù)用的能力。
裴沵思的職業(yè)生涯始終聚焦CEO群體，深刻體會(huì)到AI決策類(lèi)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在CEO，而非CTO。企業(yè)內(nèi)部需克服諸多阻力，且轉(zhuǎn)型隱性成本居高不下。第四范式的業(yè)務(wù)經(jīng)歷讓他看到賽道遷移的必然性：早期聚焦銀行風(fēng)控等封閉場(chǎng)景，雖需求明確，但想象力有限；而營(yíng)銷(xiāo)側(cè)才是企業(yè)智能場(chǎng)景涌現(xiàn)的核心領(lǐng)域。
企業(yè)大量銷(xiāo)售預(yù)測(cè)需求本質(zhì)是用AI替代傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，依賴(lài)內(nèi)部數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)，成功率極低。尤其在零售快消領(lǐng)域，外部環(huán)境變化速度遠(yuǎn)超歷史總結(jié)能力，傳統(tǒng)模式完全失靈。大模型的興起，使其打標(biāo)能力與外部數(shù)據(jù)解讀能力大幅提升，讓通過(guò)捕捉外部環(huán)境優(yōu)化企業(yè)決策成為可能，最終鎖定AI營(yíng)銷(xiāo)賽道。
對(duì)ToC企業(yè)而言，最大的外部性來(lái)自?xún)?nèi)容社交平臺(tái)。數(shù)據(jù)顯示，85%以上Z世代的消費(fèi)決策在此完成，遠(yuǎn)超天氣、時(shí)政等傳統(tǒng)因素的影響。媒介場(chǎng)的遷移讓內(nèi)容社交平臺(tái)成為品牌競(jìng)爭(zhēng)的核心陣地，而電商平臺(tái)流量增長(zhǎng)已逐漸放緩，用戶習(xí)慣變?yōu)椤皟?nèi)容社交平臺(tái)種草、電商平臺(tái)交易”。
以某頭部鞋服類(lèi)品牌為例，其擁有數(shù)千個(gè)鞋類(lèi)SPU，供應(yīng)鏈周期長(zhǎng)，需提前預(yù)測(cè)銷(xiāo)量備貨，但過(guò)往銷(xiāo)售數(shù)據(jù)無(wú)法擬合突發(fā)情況，比如某款鞋因明星、KOL佩戴突然爆火，這種偶然性外部變量讓傳統(tǒng)預(yù)測(cè)完全失效。對(duì)品牌而言，這種不確定性是不可接受的，他們需要的是預(yù)測(cè)、影響甚至主導(dǎo)消費(fèi)趨勢(shì)的能力。
在外部環(huán)境劇烈變化的背景下，創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)在于“拉齊速度”——企業(yè)對(duì)內(nèi)容社交平臺(tái)的理解、捕捉、決策與執(zhí)行鏈路太慢，核心思路是通過(guò)技術(shù)提升全鏈路效率，實(shí)現(xiàn)“理解-決策-執(zhí)行-迭代”的快速閉環(huán)。品牌效果廣告的本質(zhì)是“內(nèi)容質(zhì)量×內(nèi)容分發(fā)傳播結(jié)構(gòu)”，技術(shù)的價(jià)值不僅在內(nèi)容生成，更在優(yōu)化分發(fā)結(jié)構(gòu)。
當(dāng)前行業(yè)存在認(rèn)知誤區(qū)，過(guò)度聚焦AIGC生成內(nèi)容，但優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的主導(dǎo)權(quán)已轉(zhuǎn)移到千萬(wàn)級(jí)達(dá)人手中，品牌難以控制。真正的核心是：在捕捉優(yōu)質(zhì)內(nèi)容SOP的基礎(chǔ)上，通過(guò)技術(shù)計(jì)算內(nèi)容、人群、場(chǎng)景的匹配邏輯，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)。簡(jiǎn)單說(shuō)，就是讓品牌在內(nèi)容社交平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)從“玄學(xué)”變?yōu)椤翱茖W(xué)”。
現(xiàn)在千萬(wàn)級(jí)的達(dá)人已形成自己的創(chuàng)作風(fēng)格和粉絲圈層，他們產(chǎn)出的內(nèi)容更貼近用戶喜好，更容易獲得平臺(tái)流量扶持，品牌很難再通過(guò)自己生產(chǎn)內(nèi)容達(dá)到同樣的效果。品牌破局的關(guān)鍵不是搶回內(nèi)容主導(dǎo)權(quán)，而是做好“匹配”——先找到符合品牌調(diào)性、能精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)人群的達(dá)人，再通過(guò)技術(shù)手段捕捉他們的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容SOP，結(jié)合品牌核心信息共創(chuàng)內(nèi)容，最后優(yōu)化分發(fā)結(jié)構(gòu)，讓內(nèi)容精準(zhǔn)觸達(dá)更多潛在用戶。
以某頭部鞋服品牌為例，全鏈路賦能分為三個(gè)核心環(huán)節(jié)。第一步是人群與產(chǎn)品定位：明確產(chǎn)品核心受眾是35-45歲一線上班族男性、月跑量超100公里，基于此篩選適配的細(xì)分領(lǐng)域達(dá)人，避免頂級(jí)明星的高成本與低精準(zhǔn)度問(wèn)題。第二步是內(nèi)容共創(chuàng)：結(jié)合達(dá)人的原生創(chuàng)作風(fēng)格與SOP，植入品牌核心信息。第三步是投流優(yōu)化：若內(nèi)容初始關(guān)注度不足，通過(guò)分析潛在用戶標(biāo)簽，定向投放放大傳播效果。
在達(dá)人篩選環(huán)節(jié)，除了人群匹配度，還會(huì)重點(diǎn)關(guān)注達(dá)人的內(nèi)容質(zhì)量穩(wěn)定性和粉絲互動(dòng)真實(shí)性。內(nèi)容質(zhì)量穩(wěn)定性就是看達(dá)人過(guò)往產(chǎn)出的內(nèi)容是否持續(xù)符合優(yōu)質(zhì)SOP，有沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)大量低質(zhì)量?jī)?nèi)容；粉絲互動(dòng)真實(shí)性則是判斷達(dá)人的粉絲是不是真實(shí)活躍的，有沒(méi)有大量水軍，互動(dòng)評(píng)論是不是和內(nèi)容強(qiáng)相關(guān)。這兩個(gè)指標(biāo)直接影響后續(xù)內(nèi)容傳播的效果，比單純看粉絲數(shù)量更重要。
Noumena核心賦能品牌策劃師、內(nèi)容策劃師、投手三大角色，業(yè)務(wù)邊界是“將品牌已有的物理產(chǎn)品定義，解構(gòu)并轉(zhuǎn)化為適配內(nèi)容社交平臺(tái)的數(shù)字定義”。以某高端洗發(fā)水品牌為例，其原定位是“沙龍級(jí)專(zhuān)業(yè)產(chǎn)品”，但在小紅書(shū)平臺(tái)，沙龍人群體量極小。通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)“高端蓬松感”是核心訴求，將其重新定位為“定妝照、健身后等場(chǎng)景的蓬松護(hù)理產(chǎn)品”，成功切入小紅書(shū)的“悅己”主賽道。
調(diào)整定位后，相關(guān)內(nèi)容的CTR提升了30%以上，CVR也提升了25%左右，同時(shí)在“高端蓬松洗發(fā)水”這個(gè)細(xì)分賽道的聲量占比從原來(lái)的5%不到，提升到了15%以上，明顯帶動(dòng)了產(chǎn)品銷(xiāo)量的增長(zhǎng)。這些數(shù)據(jù)直接體現(xiàn)了轉(zhuǎn)化效果。
Noumena解析內(nèi)容社交平臺(tái)的核心技術(shù)邏輯是“公域數(shù)據(jù)重做+私域數(shù)據(jù)融合+消費(fèi)者動(dòng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)”。不針對(duì)單個(gè)品牌解析平臺(tái)，而是對(duì)整個(gè)內(nèi)容社交平臺(tái)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化重構(gòu)：先用工具遍歷海量?jī)?nèi)容，完成第一層大范圍壓縮；再通過(guò)科學(xué)家與業(yè)務(wù)專(zhuān)家協(xié)同，逐層提純因果關(guān)系，形成從基礎(chǔ)驗(yàn)證到可驗(yàn)證商業(yè)因果的層級(jí)體系。
從L1到L4的因果關(guān)系提純體系中，L1層級(jí)是大范圍壓縮，核心作用是把平臺(tái)上海量的、雜亂的內(nèi)容做初步篩選，提煉出核心討論話題和關(guān)鍵詞；L2是復(fù)現(xiàn)驗(yàn)證，對(duì)L1提煉出的話題進(jìn)行交叉驗(yàn)證，確認(rèn)這些話題是真實(shí)存在的；L3是準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)證據(jù)，通過(guò)控制變量等方法，找到話題和用戶行為之間的相關(guān)性；L4是可驗(yàn)證商業(yè)因果，明確話題能直接帶動(dòng)哪些商業(yè)指標(biāo)的增長(zhǎng)，這一層級(jí)的結(jié)論可以直接落地到品牌的營(yíng)銷(xiāo)決策中。
選擇“搬進(jìn)客戶公司”的共創(chuàng)模式，核心原因是團(tuán)隊(duì)基因的補(bǔ)全。早期團(tuán)隊(duì)以科學(xué)家為主，對(duì)技術(shù)理解深刻但缺乏業(yè)務(wù)體感，閉門(mén)造車(chē)會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品與實(shí)際需求脫節(jié)。共創(chuàng)模式能深度融入品牌團(tuán)隊(duì)，理解他們的語(yǔ)言習(xí)慣、做事邏輯與核心痛點(diǎn)，從4A公司的內(nèi)容策劃、投手，到品牌的品類(lèi)策劃，全程貼身學(xué)習(xí)。
這一模式帶來(lái)兩個(gè)關(guān)鍵認(rèn)知變化：一是發(fā)現(xiàn)廣告公司與品牌的視角差異，廣告公司更關(guān)注提案成功，核心能力在內(nèi)容與投流；而品牌更關(guān)注長(zhǎng)期增長(zhǎng)，核心訴求在品類(lèi)定位的精準(zhǔn)性，后者的專(zhuān)業(yè)度與付費(fèi)意愿更高。二是明確了業(yè)務(wù)核心——品類(lèi)定位與內(nèi)容定位之間的認(rèn)知鴻溝是關(guān)鍵壁壘，解決這一問(wèn)題比單純優(yōu)化執(zhí)行效率更重要。
團(tuán)隊(duì)目前40多人，其中20多位是科學(xué)家、算法工程師，約10位是博士，核心班底來(lái)自第四范式；后期也吸引了大量營(yíng)銷(xiāo)、品牌領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士加入，形成“技術(shù)+業(yè)務(wù)”的雙核心結(jié)構(gòu)。平衡技術(shù)理想與商業(yè)落地的關(guān)鍵，一是團(tuán)隊(duì)共識(shí)，核心技術(shù)人員都經(jīng)歷過(guò)第四范式的商業(yè)化歷練，清楚技術(shù)必須落地到具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景；二是實(shí)踐導(dǎo)向，CTO會(huì)親自參與品牌策劃執(zhí)行，產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)實(shí)操投手業(yè)務(wù)，讓技術(shù)人員深度理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，避免閉門(mén)造車(chē)。
當(dāng)前采用雙軌商業(yè)模式：針對(duì)頭部客戶，收取服務(wù)費(fèi)，通過(guò)共創(chuàng)持續(xù)迭代能力；針對(duì)專(zhuān)業(yè)用戶，采用Token付費(fèi)模式，實(shí)現(xiàn)能力的規(guī)?；敵觥?zhuān)業(yè)用戶涵蓋品牌策劃、內(nèi)容策劃、投手等專(zhuān)業(yè)人群，甚至個(gè)人創(chuàng)作者，這一群體基數(shù)大，是未來(lái)增長(zhǎng)的核心引擎。
擴(kuò)張規(guī)劃分為兩個(gè)維度：一是行業(yè)擴(kuò)張，從目前成熟的美妝賽道，逐步拓展到日化、教育等領(lǐng)域，優(yōu)先選擇內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)需求旺盛但經(jīng)驗(yàn)尚淺的行業(yè)；二是平臺(tái)擴(kuò)張，聚焦小紅書(shū)、抖音、TikTok三大核心內(nèi)容社交平臺(tái)。由于技術(shù)體系是基于平臺(tái)解析而非行業(yè)標(biāo)簽構(gòu)建，行業(yè)間的能力復(fù)用性強(qiáng)，可快速適配新賽道。
