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甲子引力年終盛典:AI Agent落地企業(yè),解鎖價值增長新路徑

   時間:2025-12-18 00:17 來源:快訊作者:鄭佳

在人工智能加速重塑產(chǎn)業(yè)格局的當(dāng)下,AI Agent正從技術(shù)概念走向商業(yè)實(shí)踐的前沿。12月3日,2025甲子引力年終盛典上,一場以《智能體社會:人與AI共創(chuàng)的產(chǎn)業(yè)秩序》為主題的圓桌對話引發(fā)行業(yè)關(guān)注。甲子光年智庫院長宋濤與五位AI企業(yè)負(fù)責(zé)人展開深度探討,揭示了AI Agent在價值驗(yàn)證、場景落地與生態(tài)共建中的關(guān)鍵突破。

零一萬物企業(yè)解決方案技術(shù)負(fù)責(zé)人王猛指出,AI Agent的核心價值已從技術(shù)能力轉(zhuǎn)向商業(yè)產(chǎn)出。其團(tuán)隊(duì)推出的"萬智企業(yè)Agent"通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),幫助全球前三的礦業(yè)公司優(yōu)化開采流程,在確保安全的前提下提升產(chǎn)能與資源利用率。"企業(yè)真正需要的是能創(chuàng)造真金白銀收益的生產(chǎn)力,而非簡單的降本工具。"王猛強(qiáng)調(diào),零一萬物通過"一橫多縱"戰(zhàn)略,既打造零代碼的AI操作系統(tǒng),又深耕金融、政務(wù)等垂直領(lǐng)域,推動AI能力規(guī)?;渴稹?/p>

螞蟻數(shù)科AI原生科技總經(jīng)理王磊從金融行業(yè)切入,提出"風(fēng)險(xiǎn)可控下的價值創(chuàng)造"第一性原理。他透露,螞蟻數(shù)科將金融大模型與專業(yè)知識庫、合規(guī)工具深度融合,構(gòu)建出具備嚴(yán)謹(jǐn)性、專業(yè)性與遵從性的"數(shù)字員工"。"在資產(chǎn)配置報(bào)告生成等場景中,智能體不僅能對話,更能完成實(shí)質(zhì)性工作。"王磊透露,其金融Agent已服務(wù)能源、制造等多個嚴(yán)謹(jǐn)性行業(yè),驗(yàn)證了技術(shù)遷移的可行性。

深度原理COO張露陽則從科學(xué)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域提供視角。其團(tuán)隊(duì)開發(fā)的化學(xué)材料研發(fā)Agent,通過算法優(yōu)化在數(shù)月內(nèi)完成材料改進(jìn)與配方預(yù)測,顯著縮短研發(fā)周期。"客戶短期看解決復(fù)雜問題的效率,中期看流程成功率提升,長期看創(chuàng)新斜率改變。"張露陽透露,某客戶通過智能體將新藥研發(fā)周期從5年壓縮至3年,驗(yàn)證了AI對基礎(chǔ)創(chuàng)新的賦能價值。

在落地阻力層面,企業(yè)認(rèn)知與組織變革成為焦點(diǎn)。卓世科技創(chuàng)始合伙人李偉偉觀察到,企業(yè)主對AI的信任、習(xí)慣與費(fèi)用顧慮構(gòu)成三大門檻。"DeepSeek等開源模型的出現(xiàn)降低了技術(shù)門檻,但企業(yè)需打破固有流程,建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制。"他透露,卓世科技通過提供垂類模型、Agent工具與應(yīng)用超市,幫助工業(yè)、大健康等領(lǐng)域企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

紅熊AI CEO溫德亮提出"記憶科學(xué)"解決方案,通過賦予Agent類人記憶能力,將AI自助解決率提升至98.4%,垂直場景幻覺率壓縮至接近零。"企業(yè)需要的是能精準(zhǔn)理解業(yè)務(wù)邏輯的智能體,而非通用聊天機(jī)器人。"他透露,紅熊AI通過參數(shù)調(diào)優(yōu)、知識庫外掛等技術(shù)手段,在政務(wù)、制造等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)。

討論中,"一把手工程"被多次提及。王猛坦言,企業(yè)AI轉(zhuǎn)型需CEO親自推動流程再造與數(shù)據(jù)開放,零一萬物通過與燈塔客戶共創(chuàng)場景化解決方案,逐步突破信任壁壘。王磊則強(qiáng)調(diào),開源模型成熟使企業(yè)能聚焦應(yīng)用層創(chuàng)新,今年成為Agent爆發(fā)元年正源于成本結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

當(dāng)被問及智能體社會構(gòu)建的挑戰(zhàn)時,李偉偉提出"懂人、懂事、能進(jìn)化"三大關(guān)鍵詞。他指出,智能體需具備多模態(tài)交互、邏輯推理與自我學(xué)習(xí)能力,才能在工業(yè)、醫(yī)療等垂類場景中真正理解人類需求。"這需要技術(shù)提供商與企業(yè)持續(xù)共建數(shù)據(jù)與知識體系。"李偉偉說。這場對話折射出,AI Agent正從單點(diǎn)技術(shù)突破邁向產(chǎn)業(yè)生態(tài)重構(gòu)的新階段。

 
 
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